Flera löpande signaler har bra täckning för toppkandidaterna (fart-, form- och körarinformation), men flera hästar har tunt historiskt underlag eller saknar data vilket drar ner total trygghet.
Den här platsen är reserverad för framtida annonsering och partnerskap inom trav, sport och datadriven analys.
Arjang 2026-04-06 lopp 2
Datadriven loppanalys med ranking, spelvärde och tydliga förklaringar för detta lopp.
Snabbvägar från loppet
Kort läsning av loppet
Loppanalys
Loppbild
Tätt fält där modellens topp tre (J.Kagan Brick, Beartime, Occhio) skiljer ut sig på sammanvägda värden. Startpositioner och körar- samt tränarrankningar gynnar J.Kagan Brick och Beartime; flera övriga hästar har sämre form- eller stabilitetssignaler.
Hetaste buden
J.Kagan Brick toppar tack vare bästa kombinationen av fart, form och topptränare/kuskranking. Beartime har stark fart och bra positioner i historiken medan Occhio levererar stabil form men har färre relevanta lopp. Dessa tre är mest relevanta för modellens bild av loppet.
Därför rankar modellen så
J.Kagan Brick har bästa sammanvägda modellvärde tack vare toppfart, topplaceringar i historiken och hög körar-/tränarrankning. Beartime får bra position- och distansrankning kombinerat med stabil fart. Occhio har stabil senaste form men färre relevanta lopp vilket sänker totalvärdet relativt de två främsta.
Rang inom startfältet för modellens viktigaste faktorer. 1 = bäst.
| Faktor | 1. J.Kagan Brick (5) | 2. Beartime (11) | 3. Occhio (3) |
|---|---|---|---|
| Fartsrank | 1 | 2 | 6 |
| Formrank | 1 | 4 | 2 |
| Distansrank | 5 | 1 | 5 |
| Kuskrank | 1 | 2 | 5 |
| Tränarrank | 1 | 2 | 6 |
| Stabilitetsrank | 7 | 6 | 3 |
| Underlag | 3 lopp | 3 lopp | 2 lopp |
| Startspår | 5 | 3 | 3 |
Spelvärde
Inga odds eller marknadspriser tillgängliga, så modellen kan inte bedöma spelvärde mot marknaden här. Därför nämns inga värdeindikationer.
Trygghet i loppet
Modellen bedömer tryggheten som medelhög: topphästarna har bra underlag och starka signaler, men flera deltagare har tunt eller inget historiskt underlag vilket ökar osäkerheten i marginalerna.
Slutsats
Modellen ser J.Kagan Brick som klar topp tack vare överlägsen fart/form och stark körare/tränareprofil, följd av Beartime och Occhio. Eftersom inga odds finns går det inte att peka på spelvärde; bedömningen har medelhög trygghet på grund av några hästars tunna historik.
Ranking och sannolikhet
| Rank | Nr | Häst | Marknad % | Modell % | Edge % | Kusk | Tränare |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 5 | J.Kagan Brick | — | 18.4% | — | Robert Bergh | Robert Bergh |
| 2 | 11 | Beartime | — | 15.2% | — | Carl Johan Jepson | Helena Edlund |
| 3 | 3 | Occhio | — | 10.1% | — | Paw Mahony | Paw Mahony |
| 4 | 2 | Pontiac | — | 9.8% | — | Christina Tilp | Christina Tilp |
| 5 | 9 | The One | — | 8.9% | — | Björn Steine | Ronny Rustad |
| 6 | 10 | Gatling | — | 8.3% | — | Per Nilsson | Karl O Johansson |
| 7 | 1 | Curie | — | 7.7% | — | Stellan Lundqvist | Erik Berglöf |
| 8 | 8 | Navy Zon | — | 7.1% | — | Peter Ådefors | Andrzej Karasiewicz |
| 9 | 4 | Commodoro Play | — | 7.0% | — | Petter Karlsson | Erik Berglöf |
| 10 | 6 | Gejst | — | 5.7% | — | Eirik Höitomt | Kjetil Helgestad |
| 11 | 7 | Zimmer Grif | — | 1.7% | — | Gunnar Austevoll | Jan-Arne Raab |
Three-Wide bygger en publik runt trav, spelvägar och datadrivna loppsidor. Den här ytan är reserverad för kommande annonsörer.
