ModelltrygghetmediumVärdesignal finns
Högt historiskt underlag för topphästen men stort antal starters saknar relevant historik vilket dämpar helhetstryggheten.
Modellens huvudhästar
1. Mighty Meerswal (12)2. Last Night (4)3. Kylie by Hans (13)
Annonstop-hero
Partnerplats
Syns här med Three-Wide
Den här platsen är reserverad för framtida annonsering och partnerskap inom trav, sport och datadriven analys.
Bli partner
Top hero 320x100 / 728x90
Three-Wide annonsformat
← Första loppetSista loppet →
Arhus2026-06-20Lopp 13
Arhus 2026-06-20 lopp 13
Datadriven loppanalys med ranking, spelvärde och tydliga förklaringar för detta lopp.
Snabbvägar från loppet
Kort läsning av loppet
Toppval
Nr 12 · Mighty Meerswal
Bästa edge
Kylie by Hans (+0.11)
Loppanalys
Loppbild
Mighty Meerswal sticker ut med klart bästa sammanvägda modellvärdet och stabil historik; flera andra startfältet saknar relevant tidigare data vilket gör loppet delvis oförutsägbart. Topp‑tre består också av Last Night och Kylie by Hans, där marknadsprissättningen skiljer sig kraftigt för Kylie. Modellens segerchansfördelning är koncentrerad till de tre främsta men många hästar har noll eller ett tidigare lopp i underlaget.
Bedömning
En tydlig favorit med bra historik men majoriteten av fältet saknar historik, vilket sänker totaltryggheten.
Hetaste buden
Mighty Meerswal (start 12) har loppets bästa sammanvägda modellvärde, stark ranking inom fart och position och tre relevanta lopp i underlaget. Last Night (4) rankas tvåa via bra speed‑ och positionstal men har endast ett tidigare lopp i datan. Kylie by Hans (13) ser intressant ut eftersom modellen ger hög segerchance samtidigt som marknaden prissatt den som mycket billig — det ger en tydlig diskrepans mellan modell och marknad.
Bedömning
Tydlig signal för favorit men begränsat historiskt underlag för övriga i fältet.
Därför rankar modellen så
Mighty Meerswal leder tack vare bästa sammanvägda modellvärdet kombinerat med topprankningar i speed, position och distanspassning samt tre relevanta lopp (lågt spridningsmått). Last Night och Kylie by Hans backas av goda fart‑ och positionssiffror men har bara ett tidigare relevant lopp vardera, vilket sänker individuell trygghet. Flera andra hästar saknar historik helt och tilldelas neutrala grundvärden, vilket pressar upp spridningen i modellens sannolikheter.
Bedömning
Ranking bygger på tydliga numeriska fördelar för toppen men begränsat historiskt underlag i fältet ger osäkerhet i lägre positioner.
Teknisk jämförelse mellan modellens huvudhästar
Rang inom startfältet för modellens viktigaste faktorer. 1 = bäst.
| Faktor | 1. Mighty Meerswal (12) | 2. Last Night (4) | 3. Kylie by Hans (13) |
|---|---|---|---|
| Fartsrank | 1 | 2 | 3 |
| Formrank | 1 | 1 | 1 |
| Distansrank | 1 | 1 | 1 |
| Kuskrank | 5 | 8 | 2 |
| Tränarrank | 5 | 4 | 7 |
| Stabilitetsrank | 4 | 1 | 1 |
| Underlag | 3 lopp | 1 lopp | 1 lopp |
| Startspår | 2 | 4 | 3 |
Data uppdaterad 2026-06-20 07:32.
Spelvärde
Kylie by Hans visar stor diskrepans: modellen uppskattar betydligt högre segerchans än marknaden indikerar (positiv värdeskillnad). Mighty Meerswal är marknadsfavorit men modellen ger något lägre relativt implicit pris, så spelvärdet mot marknaden är negativt för favoriten. För flera hästar finns inga odds/marknadsimplied angivna i datan, vilket gör fullständig edge‑analys begränsad.
Bedömning
Edge‑indikationer finns men flera implied‑värden saknas eller avviker kraftigt vilket begränsar robustheten i värderingen.
Trygghet i loppet
Modellen bedömer tryggheten som medelhög: mycket bra underlag för Mighty Meerswal (tre lopp och låg km‑spridning) men 11 av 15 hästar saknar eller har endast ett tidigare relevant lopp, vilket ger osäkerhet i mitten och bakre delen av fältet. Driver‑ och tränarrankningar ger viss kompletterande signal men påverkar inte tryggheten tillräckligt för att höja den.
Bedömning
Topp häst har starkt underlag; majoriteten av fältet saknar historik vilket sänker totaltryggheten.
Slutsats
Modellen ser Mighty Meerswal som klar ledare tack vare överlägset modellvärde och stabila indikatorer. Last Night och Kylie by Hans är relevanta följare; särskilt Kylie by Hans uppvisar en marknadsmismatch som modellen noterar som intressant. Helhetsbedömningen påverkas av att många hästar saknar historik, vilket gör loppet något oförutsägbart utanför topp‑3.
Bedömning
Hög tillit till toppvalet men begränsat underlag för majoriteten av startfältet.
Ranking och sannolikhet
| Rank | Nr | Häst | Marknad % | Modell % | Edge % | Kusk | Tränare |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 12 | Mighty Meerswal | 30.9% | 22.5% | -8.4% | Kim Madsen | Frank Kjelde |
| 2 | 4 | Last Night | 12.5% | 12.0% | -0.5% | Søren Aaen | Verner Kristensen |
| 3 | 13 | Kylie by Hans | 1.0% | 11.8% | +10.8% | Jonathan W. Veel | Jesper Winther |
| 4 | 3 | Chillicothie | 9.9% | 9.3% | -0.6% | Niels Knudsen | Niels Knudsen |
| 5 | 6 | LEVEL UP | 1.0% | 4.7% | +3.7% | Jesper Becker | Nicklas Korfitsen |
| 6 | 11 | Heart of Stone | 2.2% | 4.5% | +2.3% | Mariann T. Nielsen | Mariann T. Nielsen |
| 7 | 7 | Linda Bork | 4.5% | 4.3% | -0.2% | Henriette Munk Boeck | Christian Sejer |
| 8 | 9 | Jeans N Epower | 3.5% | 4.1% | +0.6% | Søren Demant Andersen | Brian Crohnager |
| 9 | 2 | Knight For Real | 51.3% | 4.0% | -47.2% | Flemming Degn | Jeppe Rask |
| 10 | 1 | Kiss Goodbye | — | 3.9% | — | Frederik Kragh Olsen | Ida Udell-Hansen |
| 11 | 8 | Kahoola | 3.0% | 3.9% | +0.9% | Lasse Christensen | Lasse Christensen |
| 12 | 10 | Joy Trøjborg | 3.3% | 3.8% | +0.6% | Lars Munk | Lars Munk |
| 13 | 14 | Holachica | — | 3.7% | — | Heidi Astrup | Christina Astrup |
| 14 | 15 | Google Shadow | 1.2% | 3.7% | +2.5% | Mads Friborg | Chili Mie Pirchert |
| 15 | 5 | Freja Østerkær | 1.3% | 3.7% | +2.4% | Henning Christensen | Henning Christensen |
Annonsmid-page
Exponering
Din annons kan ligga här
Three-Wide bygger en publik runt trav, spelvägar och datadrivna loppsidor. Den här ytan är reserverad för kommande annonsörer.
Annonsera på Three-Wide
Mid page 320x250 / 728x90
Three-Wide annonsformat
Länkar och kontext
Publicerad 2026-06-20 07:32