Blandning av starkt historiskt underlag för toppkandidater (flera med tre relevanta lopp) och flera utan historik ger måttlig säkerhet.
Den här platsen är reserverad för framtida annonsering och partnerskap inom trav, sport och datadriven analys.
Arhus 2026-06-04 lopp 9
Datadriven loppanalys med ranking, spelvärde och tydliga förklaringar för detta lopp.
Snabbvägar från loppet
Kort läsning av loppet
Loppanalys
Loppbild
Modellen ser Jada som klar favorit tack vare balans mellan form, position och tidigare prestationer; Ihop är nästa starka kandidat med liknande formunderlag. Flera hästar saknar relevant historik vilket ökar osäkerheten i slutet av listan.
Hetaste buden
Jada (start 8) toppar med högst sammanvägda modellvärde och starkt matchat tränar-/förarkombination; Ihop (5) har nära bakomliggande värde och bra form-/position. Lara Barosso (1) rankas tredje tack vare hög snabbhet men något tunnare historik.
Därför rankar modellen så
Jada kombinerar bäst formplaceringar, stabilitet och förar-/tränarstyrka vilket ger lägst sammanvägda modellvärde. Ihop ligger nära i både form och positionsstatistik. Lara Barosso får hög snabbhetsrank men färre relevanta lopp, vilket sänker helhetsvärdet.
Rang inom startfältet för modellens viktigaste faktorer. 1 = bäst.
| Faktor | 1. Jada (8) | 2. Ihop (5) | 3. Lara Barosso (1) |
|---|---|---|---|
| Fartsrank | 3 | 4 | 1 |
| Formrank | 1 | 1 | 4 |
| Distansrank | 1 | 2 | 2 |
| Kuskrank | 3 | 5 | 4 |
| Tränarrank | 1 | 8 | 4 |
| Stabilitetsrank | 4 | 2 | 3 |
| Underlag | 3 lopp | 3 lopp | 2 lopp |
| Startspår | 8 | 5 | 1 |
Spelvärde
Modellen indikerar tydligt värde i Jada — beräknad segerchans är betydligt högre än marknadens prissättning. Ihop visar också viss positiv skillnad men mindre uttalat; flera favoriter på marknaden (t.ex. Lara Barosso) bedöms vara övervärderade av marknaden.
Trygghet i loppet
Tryggheten bedöms som medelhög: toppkandidater har flera relevanta lopp vardera, men fyra av nio starters saknar historik vilket breddar osäkerhetsintervallet. Variationen i standardavvikelse för kilometertal bland topparna är måttlig.
Slutsats
Modellen ser Jada som klart starkast och med bäst värde mot marknaden; Ihop är en trovärdig tvåa och Lara Barosso har snabbhet men mindre underlag. Eftersom många startfält saknar historik bör man beakta ökad osäkerhet i övriga placeringar.
Ranking och sannolikhet
| Rank | Nr | Häst | Marknad % | Modell % | Edge % | Kusk | Tränare |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 8 | Jada | 7.2% | 25.3% | +18.1% | Rene Jonassen | Rene Jonassen |
| 2 | 5 | Ihop | 15.2% | 21.3% | +6.1% | Kenneth Andersen | Pauli Andersen |
| 3 | 1 | Lara Barosso | 31.5% | 15.9% | -15.7% | Jan Dahlgaard | Jan Dahlgaard |
| 4 | 7 | Hej Bork | 22.2% | 13.9% | -8.3% | Christian Sejer | Christian Sejer |
| 5 | 6 | Izabella Nordic | 14.3% | 8.4% | -5.9% | Birger Jørgensen | Flemming Jensen |
| 6 | 4 | Kollund Møbler | 17.5% | 4.0% | -13.4% | Jeppe Juel | Jeppe Juel |
| 7 | 2 | Initus | 6.8% | 3.8% | -2.9% | Patrick Larsen | Jan Friis |
| 8 | 9 | Happy Ice | 10.3% | 3.8% | -6.5% | Rene Kjær | Bjarne Eriksen |
| 9 | 3 | Hanke Vincennes | 1.0% | 3.6% | +2.6% | Rene Feltheim | Rene Feltheim |
Three-Wide bygger en publik runt trav, spelvägar och datadrivna loppsidor. Den här ytan är reserverad för kommande annonsörer.
