Den här platsen är reserverad för framtida annonsering och partnerskap inom trav, sport och datadriven analys.
Datadriven loppanalys med ranking, spelvärde och tydliga förklaringar för detta lopp.
Hälften av fältet saknar relevant historik och flera nyare hästar har endast ett lopp i underlaget, men topp fyra har användbar data och skilda profiler.
Ett fält med tydliga toppkandidater men många utan historik; modellen lutar mot tre-fyra hästar med användbar data. Startfältet domineras av hästar med höga kilometertal och skilda hastighetsprofiler, vilket ger en relativt klar intern rangordning i toppen.
Happyrun Cloc toppar med bästa sammanvägda modellvärde och hög hastighetsprofil. Kombardo Skov och Itsgottobeperfect är två konkreta utmanare med bättre historiskt underlag än övriga; Twin Peak kompletterar toppfyran som stabil distansprestanda.
Happyrun Cloc har lägst sammanvägda modellvärde tack vare hög hastighetsrank och tränar-/förarranking samt stabilitet trots bara ett referenslopp. Kombardo Skov placerar sig tvåa med fler tidigare lopp och stark förare, medan Itsgottobeperfect och Twin Peak har competitiva basvärden men mindre stabilt underlag.
Rang inom startfältet för modellens viktigaste faktorer. 1 = bäst.
| Faktor | 1. Happyrun Cloc (10) | 2. Kombardo Skov (4) |
|---|---|---|
| Fartsrank | 1 | 4 |
| Formrank | 1 | 2 |
| Distansrank | 2 | 2 |
| Kuskrank | 2 | 1 |
| Tränarrank | 1 | 6 |
| Stabilitetsrank | 1 | 5 |
| Underlag | 1 lopp | 3 lopp |
| Startspår | 10 | 4 |
Modellen ser tydligt värde i Happyrun Cloc: beräknad segerchans ligger betydligt högre än marknadens prissättning. Flera av de lägre rankade saknar oddsdata här (implicit mycket låg marknadsandel) vilket gör att modellerade värdeindikatorer för de outsiders som anges är osäkra.
Modellens trygghet bedöms som medelhög: toppen har flera stabila signaler, men 6 av 11 saknar relevanta historiska lopp vilket sänker total pålitlighet. Spännvidden i beräknade segerchanser är relativt stor, vilket speglar både tydlighet i toppen och osäkerhet i botten.
Modellen pekar främst på Happyrun Cloc som loppets starkaste profil baserat på sammanvägt modellvärde och hastighetssignal; Kombardo Skov och Itsgottobeperfect är närmaste utmanare med mer historik. Överlag ger avsaknad av historik för många startande lägre total säkerhet i bedömningen.
| Rank | Nr | Häst | Marknad % | Modell % | Edge % | Kusk | Tränare |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 10 | Happyrun Cloc | 1.0% | 23.7% | +22.7% | Patrick Larsen | Kaj Jørgensen |
| 2 | 4 | Kombardo Skov | 48.1% | 15.5% | -32.5% | Knud Mønster | Kim Madsen |
| 3 | 9 | Itsgottobeperfect | 33.8% | 14.7% | -19.1% | Birger Jørgensen | Birger Jørgensen |
| 4 | 8 | Twin Peak | 21.1% | 12.6% | -8.5% | Rene Kjær | Tina Ottosen |
| 5 | 2 | Go To Win The Game | 1.0% | 10.3% | +9.3% | Martin Andreasen | Martin Andreasen |
| 6 | 5 | Starcatcher | 10.4% | 4.1% | -6.4% | Kasper Foget | Kasper Foget |
| 7 | 7 | Le Roi Mearas | 8.0% | 3.9% | -4.1% | Kim Madsen | Kim Madsen |
| 8 | 1 | I Gotta Go | 1.0% | 3.9% | +2.9% | Magnus M. Nielsen | Ida Udell-Hansen |
| 9 | 11 | Eik Hindø | 1.0% | 3.8% | +2.8% | Mathias Jensen | Kaj Jensen |
| 10 | 6 | Cabo Suroeste | 1.0% | 3.8% | +2.8% | Henrik Lønborg | Heidi Vægter Lønborg |
| 11 | 3 | Casino Royal | 1.0% | 3.7% | +2.7% | Rene Feltheim | Rene Feltheim |
Three-Wide bygger en publik runt trav, spelvägar och datadrivna loppsidor. Den här ytan är reserverad för kommande annonsörer.
