Majoriteten av startfältet (10 av 14) saknar relevant historik vilket sänker tryggheten; topp 4 har dock etthetligt underlag och differentierade sammanvägda modellvärden.
Den här platsen är reserverad för framtida annonsering och partnerskap inom trav, sport och datadriven analys.
Arhus 2026-05-29 lopp 10
Datadriven loppanalys med ranking, spelvärde och tydliga förklaringar för detta lopp.
Snabbvägar från loppet
Kort läsning av loppet
Loppanalys
Loppbild
Topp fyra är klart differentierade i modellens sammanvägda värde, där Staro Obrigado och Gavicii T sticker ut med bäst historik och snabbast kilometertid. Majoriteten av fältet saknar relevant historik vilket gör loppet mer osäkert bakom topparna.
Hetaste buden
Staro Obrigado (start 12) har loppets bästa sammanvägda modellvärde och snabbaste historiska kilometertid. Gavicii T (10) är tvåa med stark bas och god hastighet. Frisk (7) och Hunni (4) kompletterar toppskiktet med rimlig form och positioner.
Därför rankar modellen så
Modellen prioriterar snabbaste historiska kilometider, stabilitet och matchning mot distans; Staro Obrigado har lägst sammanvägda modellvärde och bästa hastighets- och stabilitetsrankning. Gavicii T är nära i basvärde och fördelas tvåa tack vare starkt hastighetsunderlag, medan Frisk och Hunni backas av något svagare basvärden och lägre förartoppar.
Rang inom startfältet för modellens viktigaste faktorer. 1 = bäst.
| Faktor | 1. Staro Obrigado (12) | 2. Gavicii T (10) |
|---|---|---|
| Fartsrank | 1 | 2 |
| Formrank | 1 | 1 |
| Distansrank | 1 | 1 |
| Kuskrank | 1 | 4 |
| Tränarrank | 2 | 5 |
| Stabilitetsrank | 1 | 1 |
| Underlag | 1 lopp | 1 lopp |
| Startspår | 1 | 6 |
Spelvärde
Staro Obrigado visar hög värdeskillnad mot marknaden och är identifierad som mest intressant ur värdesynpunkt; Gavicii T har också positiv värdeskillnad men mindre. Market implied odds finns i indata och används; för många hästar saknas dock underlag vilket gör marknadsjämförelser mindre tillförlitliga för de som har noll historik.
Trygghet i loppet
Modellen bedömer tryggheten som medelhög: topp fyra har minst ett tidigare relevant lopp vardera vilket ger grund för bedömning, men 10 av 14 saknar historik vilket begränsar precisionen i övriga placeringar.
Slutsats
Modellen ser Staro Obrigado som mest sannolik och högst värderad i loppet, med Gavicii T som närmaste konkurrent. Bakre delen av startfältet påverkas kraftigt av avsaknad av historik, vilket gör bedömningar bortom topp fyra osäkra.
Ranking och sannolikhet
| Rank | Nr | Häst | Marknad % | Modell % | Edge % | Kusk | Tränare |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 12 | Staro Obrigado | 2.6% | 22.0% | +19.4% | Kim Madsen | Kim Madsen |
| 2 | 10 | Gavicii T | 1.0% | 14.6% | +13.6% | Søren Bønneland | Søren Bønneland |
| 3 | 7 | Frisk | 27.2% | 11.3% | -15.9% | Lars Munk | Lars Munk |
| 4 | 4 | Hunni | 6.1% | 9.8% | +3.7% | Niels Knudsen | Hans J. Kristensen |
| 5 | 11 | Flash de Bucy | 1.9% | 4.5% | +2.6% | Pernille Bye Hansen | Kim Madsen |
| 6 | 3 | Grisling | 21.7% | 4.4% | -17.3% | Anette Uglebjerg | Lars P. Pedersen |
| 7 | 13 | Enzo Flame | 1.0% | 4.4% | +3.4% | Flemming Raundahl | Flemming Raundahl |
| 8 | 1 | Doubletrouble T T | 20.3% | 4.3% | -16.0% | Martin Andreasen | Helle Tholstrup |
| 9 | 14 | Endless Dreams | 1.0% | 4.2% | +3.2% | Heidi Vægter Lønborg | Henrik Lønborg |
| 10 | 8 | Deckname | 13.5% | 4.1% | -9.4% | Tonny Rasmussen | Peter Visti |
| 11 | 2 | Holachica | 24.3% | 4.1% | -20.2% | Heidi Astrup | Christina Astrup |
| 12 | 9 | Ege | 1.0% | 4.1% | +3.1% | Mette Rohbach Bonde | Kurt Rohbach |
| 13 | 5 | Chip Line | 3.7% | 4.1% | +0.4% | Martin Feltheim | Rene Feltheim |
| 14 | 6 | Katja Gardenia | 3.6% | 4.1% | +0.5% | Jesper Hein | Martin Jørgensen |
Three-Wide bygger en publik runt trav, spelvägar och datadrivna loppsidor. Den här ytan är reserverad för kommande annonsörer.
