Den här platsen är reserverad för framtida annonsering och partnerskap inom trav, sport och datadriven analys.
Datadriven loppanalys med ranking, spelvärde och tydliga förklaringar för detta lopp.
Majoriteten av startfältet saknar historik i modellen (8 av 10) vilket sänker tillförlitligheten trots tydlig dataposition för topprankade hästen.
Loppet domineras av en tydlig modellfavorit medan övriga fältet är osäkert på grund av bristande historik för många hästar. Startposition och marknadsskillnader gör att loppbilden blir enkel: Lugano sticker ut, övriga är svårbedömda.
LUGANO är modellens klarast betrodda häst baserat på snabbhet, form och position; Marco K är näst bäst men marknaden värderar den högre än modellen gör. Bland övriga sticker Ludvig Løgstrup ut som relativt prisad enligt vissa värdesignaler trots svagt historikunderlag.
LUGANO får högsta värdet tack vare bästa kombinationen av snabbhet, formplaceringar och lämplig startposition i modellen. Marco K får andra plats främst från stabil snabbhet och bra tränar-/förarkombination men har bara ett relevant tidigare lopp vilket begränsar styrkan i bedömningen.
Rang inom startfältet för modellens viktigaste faktorer. 1 = bäst.
| Faktor | 1. LUGANO (1) | 2. Marco K (3) |
|---|---|---|
| Fartsrank | 1 | 2 |
| Formrank | 1 | 2 |
| Distansrank | 1 | 2 |
| Kuskrank | 8 | 1 |
| Tränarrank | 7 | 2 |
| Stabilitetsrank | 2 | 1 |
| Underlag | 3 lopp | 1 lopp |
| Startspår | 1 | 3 |
Modellen identifierar LUGANO som klar värdekandidat: modellens vinstchans är cirka 32,1% medan marknadens prissättning motsvarar ~15,7%, vilket ger en tydlig värdeskillnad. För Marco K visar modellen lägre sannolikhet än marknaden (modell runt 16% vs marknad ~48%), alltså inget värde enligt modellen. För övriga saknas tillräcklig historik för stark edge-bedömning.
Modellen bedömer tryggheten som medelhög: Luganos bedömning är stark (flera interna signaler och tre relevanta lopp) medan 8 av 10 hästar har tunt eller inget historiskt underlag vilket drar ner totaltryggheten.
Modellens bild: LUGANO är klart bästa hästen i datamaterialet och presenteras som värdekandidat mot nuvarande prissättning. Marco K är näst bäst men marknaden övervärderar den enligt modellen. För övriga är underlaget för svagt för tydliga slutsatser.
| Rank | Nr | Häst | Marknad % | Modell % | Edge % | Kusk | Tränare |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 1 | LUGANO | 15.7% | 32.1% | +16.4% | Mikael Nielsen | Mikael Nielsen |
| 2 | 3 | Marco K | 48.1% | 16.0% | -32.0% | Rene Kjær | Kaj Jensen |
| 3 | 8 | Let's Go Butcher | 9.8% | 7.0% | -2.8% | Birger Jørgensen | Anders Pedersen |
| 4 | 2 | Madame X | 19.5% | 6.9% | -12.6% | Mads Henriksen | Nicklas Korfitsen |
| 5 | 5 | Miss Hohneck | 15.6% | 6.8% | -8.9% | Mads Hviid | Henrik Lønborg |
| 6 | 4 | Ludvig Løgstrup | 1.2% | 6.4% | +5.2% | Martin Andreasen | Martin Andreasen |
| 7 | 9 | Kato Stone | 1.6% | 6.4% | +4.8% | Kasper Foget | Dorthe Jakobsen |
| 8 | 7 | Love Me | 2.1% | 6.3% | +4.2% | Magnus M. Nielsen | Søren Bønneland |
| 9 | 6 | Kersti Laser | 1.0% | 6.1% | +5.1% | Morten Kramer | Morten Kramer |
| 10 | 10 | Måske G K | 10.7% | 6.1% | -4.6% | Erik Grove | Erik Grove |
Three-Wide bygger en publik runt trav, spelvägar och datadrivna loppsidor. Den här ytan är reserverad för kommande annonsörer.
