Den här platsen är reserverad för framtida annonsering och partnerskap inom trav, sport och datadriven analys.
Datadriven loppanalys med ranking, spelvärde och tydliga förklaringar för detta lopp.
Bara en häst har relevant historik; övriga fem saknar tidigare lopp i underlaget vilket begränsar säkerheten trots tydlig ledare i statistiken.
Influencer står ut som klar etta i modellen med överlägset sammanvägt modellvärde och erfarenhet i underlaget. Fem av sex deltagare saknar historik i datamaterialet, vilket gör loppbilden osäker utöver favoriten. Startplaceringar och körarrangemang pekar på att Influencer kan få en gynnsam resa från spår 3.
Influencer (start 3) är modellens favorit tack vare låg sammanvägt modellvärde, bästa hastighets- och stabilitetsrankning samt erfarenhet i underlaget. K O Donna (4) och Lexciting (6) är de mest relevanta motkandidaterna — de har höga basvärden och relativt starka tränar-/förarrankningar men saknar historik i datasetet.
Influencer ligger lägst i modellens totalvärde tack vare hög hastighet, stabila positioner och ett historiskt lopp i underlaget som ger konkret underlag. K O Donna och Lexciting får högre poäng i basvärde och tränar-/förarrankning men saknar tidigare mätbara lopp, vilket trycker upp deras poäng osäkert. Övriga hästar är nära varandra i modellens poäng men saknar distinkt data som skiljer dem åt.
Rang inom startfältet för modellens viktigaste faktorer. 1 = bäst.
| Faktor | 1. Influencer (3) | 2. K O Donna (4) | 3. Lexciting (6) |
|---|---|---|---|
| Fartsrank | 1 | 2 | 2 |
| Formrank | 1 | 1 | 1 |
| Distansrank | 1 | 1 | 1 |
| Kuskrank | 1 | 2 | 4 |
| Tränarrank | 3 | 1 | 4 |
| Stabilitetsrank | 1 | 2 | 2 |
| Underlag | 1 lopp | 0 lopp | 0 lopp |
| Startspår | 3 | 4 | 6 |
Marknaden visar högre sannolikhet för favoriten än modellen indikerar; Influencer har lägre modellbedömd segerchans än marknadens prissättning, vilket innebär negativ värdeskillnad. K O Donna och Lexciting uppvisar positiv värdesignal i modellen jämfört med marknaden, men de saknar historik vilket gör värdesignalen mer spekulativ.
Modellens trygghet bedöms som medelhög: Influencer har konkret underlag (ett relevant lopp) vilket stärker slutsatsen, men fem av sex hästar saknar historik vilket minskar säkerheten för övriga placeringar. Spridningen i modellens sannolikheter är måttlig men beroende av antaganden för nykomlingarna.
Modellen ser Influencer som tydlig ledare baserat på mätbar form, hastighet och stabilitet i underlaget. K O Donna och Lexciting framstår som potentiella utmanare enligt modellens basvärden och tränar-/förarrankning, men avsaknad av historik gör bedömningen mer osäker för dem och övriga hästar.
| Rank | Nr | Häst | Marknad % | Modell % | Edge % | Kusk | Tränare |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 3 | Influencer | 49.3% | 34.0% | -15.3% | Birger Jørgensen | Søren Bønneland |
| 2 | 4 | K O Donna | 9.3% | 14.2% | +4.9% | Patrick Larsen | Steen Juul |
| 3 | 6 | Lexciting | 10.8% | 13.4% | +2.6% | Kaj Jensen | Kaj Jensen |
| 4 | 2 | Dia Snapshot | 10.6% | 13.3% | +2.7% | Niels Knudsen | Torben Kristensen |
| 5 | 1 | Gertrud Bit | 16.2% | 13.1% | -3.1% | Henrik Lønborg | Per Møller |
| 6 | 5 | Joy Trøjborg | 29.1% | 11.9% | -17.1% | Lars Munk | Lars Munk |
Three-Wide bygger en publik runt trav, spelvägar och datadrivna loppsidor. Den här ytan är reserverad för kommande annonsörer.
