Den här platsen är reserverad för framtida annonsering och partnerskap inom trav, sport och datadriven analys.
Datadriven loppanalys med ranking, spelvärde och tydliga förklaringar för detta lopp.
Majoriteten av fältet (6 av 7) saknar historik i underlaget vilket sänker tryggheten, men en tydlig toppkandidat har flera starka signaler.
Kaizen Cash sticker ut som klar modellvinnare med betydligt bättre sammanvägt modellvärde än övriga. Fältet har i övrigt tunt historiskt underlag vilket gör loppbilden osäker; flera är svåra att bedöma utifrån data. Startpositioner och korta historikspår talar för tät takt och ett lopp där ledning/innerläge kan bli avgörande.
Kaizen Cash (5) är modellens främsta val: högsta sammanvägda modellvärdet, bästa hastighetssignal och stabilitet trots endast ett historiskt lopp i underlaget. Get in Your Pj's (3) och Juan (4) rankas tvåa-trea främst på tränar-/förarsignaler men saknar historik. Hill Shadow (6) är intressant som sekundärt värde tack vare positiv värdeskille mot marknaden.
Kaizen Cash lider inte av bristande signaler: god grundpoäng, bästa hastighetsrelaterade signalen och relativt hög stabilitet ger lågt sammanvägt värde (bättre). Get in Your Pj's och Juan får höga grundpoäng från tränare/förare men saknar resultatdata vilket höjer osäkerheten. Hill Shadow får lägre sammanvägt värde än topptrion men erhåller positiv värdeindikator mot marknaden.
Rang inom startfältet för modellens viktigaste faktorer. 1 = bäst.
| Faktor | 1. Kaizen Cash (5) |
|---|---|
| Fartsrank | 1 |
| Formrank | 1 |
| Distansrank | 1 |
| Kuskrank | 7 |
| Tränarrank | 5 |
| Stabilitetsrank | 1 |
| Underlag | 1 lopp |
| Startspår | 5 |
Kaizen Cash visar klar positiv värdeskillnad mot marknaden: modellens segerchans är betydligt högre än marknadens angivna prissättning. Get in Your Pj's är kraftigt spelad i marknaden och saknar positiv värdesignal enligt modellen. Hill Shadow visar måttlig positiv värdeskillnad men har begränsat historiskt underlag.
Modellen bedömer tryggheten som medelhög: en stark toppkandidat men 6 av 7 hästar har inget eller mycket tunt historiskt underlag vilket begränsar generaliserbarheten. Spridningen i modellens segerchanser är måttlig, vilket speglar osäkerhet i övriga placeringar.
Modellen ser Kaizen Cash som klar favorit baserat på det bästa sammanvägda modellvärdet, snabbhetssignaler och relativ stabilitet i tillgängliga data. Övriga startarbyggs upp av goda förar-/tränarsignaler snarare än race-resultat; Hill Shadow ger en mindre positiv värdeindikation mot marknaden. Totalt begränsas analysens säkerhet av att majoriteten saknar historik.
| Rank | Nr | Häst | Marknad % | Modell % | Edge % | Kusk | Tränare |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 5 | Kaizen Cash | 5.1% | 23.9% | +18.8% | Peter Frandsen | Tommy Jensen |
| 2 | 3 | Get in Your Pj's | 39.4% | 13.6% | -25.8% | Patrick Larsen | Steen Juul |
| 3 | 4 | Juan | 23.2% | 13.3% | -9.9% | Birger Jørgensen | Morten Juul |
| 4 | 6 | Hill Shadow | 5.7% | 12.9% | +7.2% | Casper M. Nielsen | Martin Austevoll |
| 5 | 2 | Jollys Ice | 18.2% | 12.6% | -5.6% | Rene Kjær | Bjarne Eriksen |
| 6 | 1 | Highspeed Gardenia | 11.5% | 11.8% | +0.3% | Martin Andreasen | Martin Andreasen |
| 7 | 7 | Duval di Masi | 22.1% | 11.8% | -10.4% | Magnus M. Nielsen | John Køhler |
Three-Wide bygger en publik runt trav, spelvägar och datadrivna loppsidor. Den här ytan är reserverad för kommande annonsörer.
