Den här platsen är reserverad för framtida annonsering och partnerskap inom trav, sport och datadriven analys.
Datadriven loppanalys med ranking, spelvärde och tydliga förklaringar för detta lopp.
Endast en häst (Shelby) har historik i underlaget vilket begränsar säkerheten; övriga bedömningar bygger på noll eller tunt historiskt underlag kombinerat med relativa egenskaper.
Shelby sticker ut i modellens bedömning tack vare tydligt bättre historik och topprankningar i flera tekniska komponenter. Majoriteten av fältet saknar relevant historik i underlaget, vilket gör loppet svårprojekterat bortsett från Shelby. Startplaceringar och förar-/tränarrankningar påverkar sekundärt i modellen.
Shelby (start 10) är modellens favorit med bäst sammanvägda modellvärde och högst sannolikhet; Lexington (1) bedöms som näst bäst trots att marknaden värderar den högre. Laughing's Girl (2) och Maddie S (8) är relevanta pga relativt låga sammanvägda värden och stabila komponentrankningar, men saknar historiskt underlag.
Shelby får lägst sammanvägda värde tack vare faktorer som speed, stabilitet och distansöverensstämmelse samt ett konkret historiskt underlag. Lexington hamnar tvåa på grund av bra förar/tränarrankning och position men saknar historik i dataunderlaget. Laughing's Girl och Maddie S får placeringar från relativt bra grundvärden men utan tidigare relevanta lopp i underlaget.
Rang inom startfältet för modellens viktigaste faktorer. 1 = bäst.
| Faktor | 1. Shelby (10) | 2. Lexington (1) |
|---|---|---|
| Fartsrank | 1 | 2 |
| Formrank | 1 | 1 |
| Distansrank | 1 | 1 |
| Kuskrank | 9 | 3 |
| Tränarrank | 7 | 1 |
| Stabilitetsrank | 1 | 2 |
| Underlag | 1 lopp | 0 lopp |
| Startspår | 10 | 1 |
Shelby visar en stor värdeskillnad mot marknaden: modellens bedömda segerchans är klart högre än marknadens implied probability, vilket indikerar att marknaden prisat ned Shelby. För Lexington är marknaden tydligt mer optimistisk än modellen. För övriga finns små positiva värdesignaler men historiken är tunn, så de är mindre tillförlitliga ur värdeperspektiv.
Modellen bedömer tryggheten som medelhög: stark signal för Shelby (har tidigare relevant lopp i underlaget) men mycket svag eller ingen historik för de flesta övriga hästarna. Det ger osäkerhet i slutplaceringar bortom toppkandidaten.
Modellen ser Shelby som klart löpande favorit baserat på bättre historik och lägre sammanvägt modellvärde. Lexington bedöms svagare än marknaden antyder, medan Laughing's Girl och Maddie S är intressanta sekundärkandidater men saknar historik som stärker bedömningen.
| Rank | Nr | Häst | Marknad % | Modell % | Edge % | Kusk | Tränare |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 10 | Shelby | 1.0% | 14.9% | +13.9% | Henrik Lønborg | Henrik Lønborg |
| 2 | 1 | Lexington | 14.7% | 9.4% | -5.4% | Jeppe Juel | Jeppe Juel |
| 3 | 2 | Laughing's Girl | 4.1% | 8.8% | +4.7% | Birger Jørgensen | Morten Juul |
| 4 | 8 | Maddie S | 4.1% | 8.4% | +4.2% | Knud Mønster | Knud Mønster |
| 5 | 11 | Giulia di Masi | 2.9% | 7.9% | +4.9% | Magnus M. Nielsen | Magnus M. Nielsen |
| 6 | 4 | Lord Lionel | 1.0% | 7.8% | +6.8% | Patrick Larsen | Jan Friis |
| 7 | 9 | My Player | 8.6% | 7.7% | -0.9% | Bent Svendsen | Jens Peder Hedevang |
| 8 | 12 | Herrstolle | 27.1% | 7.3% | -19.8% | Rene Kjær | John Køhler |
| 9 | 7 | Spielberg | 21.4% | 7.3% | -14.1% | Kasper Foget | Hans J. Kristensen |
| 10 | 6 | Jeanne d'Arc | 26.6% | 7.1% | -19.5% | Mathias Jensen | Kaj Jensen |
| 11 | 5 | L'anza | 5.4% | 6.8% | +1.4% | Heidi Vægter Lønborg | Henrik Lønborg |
| 12 | 3 | Marron Laser | 9.5% | 6.6% | -2.8% | Bjarne Jeppesen | Bjarne Jeppesen |
Three-Wide bygger en publik runt trav, spelvägar och datadrivna loppsidor. Den här ytan är reserverad för kommande annonsörer.
