Den här platsen är reserverad för framtida annonsering och partnerskap inom trav, sport och datadriven analys.
Datadriven loppanalys med ranking, spelvärde och tydliga förklaringar för detta lopp.
Tydlig differens i modellens sammanvägda värden där ledande häst har klart bättre historik, hastighet och positionell form; flera övriga starter har tunt eller inget historiskt underlag vilket ökar skillnaden.
Leeds står ut tydligt med starkast sammanvägda modellvärde tack vare bra hastighet, positionell form och relevant historik. Efterföljande fält blir mer öppet eftersom många hästar har tunt eller inget historiskt underlag, vilket gör loppet mer beroende av startposition och kuskvalitet.
Leeds (4) är modellens favorit med hög hastighet och god positionell form. KIR ROYAL (2) är tvåa i modellen med bra tränar/kusk-data men tunnare historik. LA LA LAND (10) ger en intressant profil som trea — bra distanskapacitet men begränsad race-historik.
Leeds får bästa sammanvägda modellvärde tack vare hög hastighetsrank, låg spridning i tidigare lopp och god positionell form; det ger hög beräknad segerchans. KIR ROYAL rankas tvåa på stabil kusk/tränarprofil och god formrank men med färre relevanta lopp. LA LA LAND lyfts av distanskapacitet och hastighetsindikatorer trots begränsad historik.
Rang inom startfältet för modellens viktigaste faktorer. 1 = bäst.
| Faktor | 1. Leeds (4) | 2. KIR ROYAL (2) | 3. LA LA LAND (10) |
|---|---|---|---|
| Fartsrank | 1 | 2 | 3 |
| Formrank | 1 | 2 | 3 |
| Distansrank | 2 | 2 | 1 |
| Kuskrank | 6 | 2 | 8 |
| Tränarrank | 7 | 1 | 6 |
| Stabilitetsrank | 3 | 1 | 1 |
| Underlag | 3 lopp | 1 lopp | 1 lopp |
| Startspår | 4 | 2 | 10 |
Marknaden prissätter Leeds mycket lägre än modellens beräknade segerchans; modellen ser tydligt spelvärde i Leeds. För KIR ROYAL och LA LA LAND är marknaden närmare modellens bild eller något mer fördelaktig för marknaden, så värdebilden där är svagare.
Modellen bedömer tryggheten som hög för topplaceringarna eftersom Leeds kombinerar flera stabila signaler. Samtidigt gör avsaknaden av historik för många hästar att osäkerheten i lägre delar av fältet är större.
Modellen ser Leeds som klar etta med mest stöd i data och tydligt positivt värde mot marknaden. KIR ROYAL och LA LA LAND följer som respektive tvåa och trea men med tunnare historik; övriga starter har så begränsat underlag att modellens bedömning där är osäkrare.
| Rank | Nr | Häst | Marknad % | Modell % | Edge % | Kusk | Tränare |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 4 | Leeds | 2.3% | 31.7% | +29.4% | Rene Kjær | Kaj Jensen |
| 2 | 2 | KIR ROYAL | 23.1% | 18.3% | -4.8% | Birger Jørgensen | Birger Jørgensen |
| 3 | 10 | LA LA LAND | 5.7% | 11.3% | +5.7% | Henrik Lønborg | Henrik Lønborg |
| 4 | 6 | Magnus Tinghøj | 15.2% | 6.0% | -9.2% | Jan Dahlgaard | Peter Rasmussen |
| 5 | 3 | Ophelia Boko | 31.8% | 5.9% | -26.0% | Jeppe Juel | Frank Kjelde |
| 6 | 9 | Luqa International | 1.0% | 5.5% | +4.5% | Patrick Larsen | Morten Juul |
| 7 | 1 | Kahoot Bavnehøj | 17.7% | 5.5% | -12.2% | Kasper Foget | Hans J. Kristensen |
| 8 | 8 | Miss Napolitaine | 15.2% | 5.5% | -9.6% | Steen Juul | Steen Juul |
| 9 | 7 | Kalovaja Hindø | 14.2% | 5.2% | -9.0% | Kaj Jensen | Kaj Jensen |
| 10 | 5 | Indy Tycoon | 1.0% | 5.0% | +4.0% | Mads Hviid | Dorthe Jakobsen |
Three-Wide bygger en publik runt trav, spelvägar och datadrivna loppsidor. Den här ytan är reserverad för kommande annonsörer.
