Den här platsen är reserverad för framtida annonsering och partnerskap inom trav, sport och datadriven analys.
Datadriven loppanalys med ranking, spelvärde och tydliga förklaringar för detta lopp.
Två hästar (MIAMI, LUGANO) har bra historiskt underlag och tydligt högre modellvärden; övriga har tunt eller inget historiskt underlag vilket drar ner totaltryggheten.
Modellen delar upp loppet i två tydliga kandidater och en stor grupp med tunt historiskt underlag. MIAMI och LUGANO står ut med låga modellvärden och hög sannolikhet enligt modellen; övriga saknar stabila historiska mönster och får betydligt högre (sämre) värden.
MIAMI (start 7) är modellens etta tack vare bästa sammanvägda modellvärde, stark form- och stabilitetsprofil samt förarsida. LUGANO (start 12) är tvåa med något lägre slutvärde men bäst registrerad hastighet. Niiko Lane (start 3) är tredjerankad men saknar historik, vilket gör bedömningen osäker.
MIAMI får högsta ranking på grund av lägst sammanvägda modellvärde, bra form- och stabilitetsrankningar samt förar- och tränarrankning. LUGANO väger upp med högst hastighetsrank och konkurrenskraftigt slutvärde. Tredjeplatsen hålls av en häst med saknad historik, vilket höjer osäkerheten trots rimligt basvärde.
Rang inom startfältet för modellens viktigaste faktorer. 1 = bäst.
| Faktor | 1. MIAMI (7) | 2. LUGANO (12) | 3. Niiko Lane (3) |
|---|---|---|---|
| Fartsrank | 2 | 1 | 3 |
| Formrank | 1 | 2 | 3 |
| Distansrank | 2 | 1 | 3 |
| Kuskrank | 4 | 11 | 5 |
| Tränarrank | 1 | 11 | 3 |
| Stabilitetsrank | 1 | 2 | 3 |
| Underlag | 3 lopp | 3 lopp | 0 lopp |
| Startspår | 7 | 12 | 3 |
Modellen indikerar stort värde i MIAMI och LUGANO: båda visar stora positiva värdeskillnader mot marknadens prissättning enligt tillgängliga data. För flera hästar saknas oddsbaserad prissättning i analysen; där går det inte att bedöma värde.
Modellen bedömer tryggheten som medelhög: bra underlag för MIAMI och LUGANO (tre lopp vardera) men i övrigt saknas historiska data vilket ger osäkerhet för mitten- och bottenskiktet.
Modellen ser MIAMI och LUGANO som tydliga toppkandidater baserat på sammanvägt modellvärde, hastighet och stabilitet. Majoriteten av fältet saknar relevant historik vilket ökar osäkerheten i slutplaceringarna utanför topparna.
| Rank | Nr | Häst | Marknad % | Modell % | Edge % | Kusk | Tränare |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 7 | MIAMI | 1.1% | 29.5% | +28.4% | Knud Mønster | Knud Mønster |
| 2 | 12 | LUGANO | 1.0% | 21.4% | +20.4% | Mikael Nielsen | Mikael Nielsen |
| 3 | 3 | Niiko Lane | 8.7% | 5.2% | -3.5% | Morten Friis | Morten Friis |
| 4 | 1 | Manhattan Cocktail | 47.4% | 5.1% | -42.3% | Jeppe Juel | Carl Aage Rudbeck |
| 5 | 10 | Mikkel Tinghøj | 9.2% | 5.1% | -4.1% | Jan Dahlgaard | Peter Rasmussen |
| 6 | 2 | Charlie Munger | 14.1% | 5.0% | -9.0% | Patrick Larsen | Steen Juul |
| 7 | 4 | Veltiner | 1.8% | 5.0% | +3.2% | Magnus M. Nielsen | John Køhler |
| 8 | 5 | Longchamp | 3.9% | 4.9% | +0.9% | Rene Kjær | John Køhler |
| 9 | 11 | Luxus G K | 6.7% | 4.9% | -1.8% | Birger Jørgensen | Erik Grove |
| 10 | 9 | Life Is A Highway | 1.3% | 4.8% | +3.6% | Mads Hviid | Mads Hviid |
| 11 | 6 | Miss Hohneck | 28.2% | 4.6% | -23.6% | Christina Lønborg | Henrik Lønborg |
| 12 | 8 | Lizzie M N | 2.7% | 4.5% | +1.7% | Mathias Jensen | Kaj Jensen |
Three-Wide bygger en publik runt trav, spelvägar och datadrivna loppsidor. Den här ytan är reserverad för kommande annonsörer.
