Den här platsen är reserverad för framtida annonsering och partnerskap inom trav, sport och datadriven analys.
Datadriven loppanalys med ranking, spelvärde och tydliga förklaringar för detta lopp.
Topphästarna har flera relevanta lopp och tydliga skillnader i modellvärde, men många startande saknar historik vilket drar ner helhetstryggheten.
Modellen ser ett klardelat toppskikt (tre hästar) med LAURO FLIGNY som ledare. Bakfältet innehåller flera hästar utan relevant historik, vilket ökar osäkerheten för stora delar av startfältet.
LAURO FLIGNY toppar på modellens sammanvägda värde tack vare bästa hastighets- och formplaceringar samt stabilitet i data. LUXELLA är närmast efter med stark drivarranking och god form, medan KESSY MADRIK bedöms som outsider med högt värde då marknaden underskattat den.
LAURO FLIGNY har lägsta sammanvägda modellvärde drivet av bästa hastighets- och formplacering samt flera relevanta lopp. LUXELLA har näst bästa värde tack vare stark förare och konsekvent form. KESSY MADRIK lyfter i rankning på grund av marknadens låga prissättning i förhållande till modellens bedömning, men historiken är tunn.
Rang inom startfältet för modellens viktigaste faktorer. 1 = bäst.
| Faktor | 1. LAURO FLIGNY (10) | 2. LUXELLA (3) | 3. KESSY MADRIK (6) |
|---|---|---|---|
| Fartsrank | 1 | 2 | 3 |
| Formrank | 1 | 4 | 2 |
| Distansrank | 1 | 2 | 2 |
| Kuskrank | 8 | 2 | 5 |
| Tränarrank | 5 | 11 | 8 |
| Stabilitetsrank | 6 | 5 | 1 |
| Underlag | 3 lopp | 3 lopp | 1 lopp |
| Startspår | — | — | — |
Modellen visar positivt värde för LAURO FLIGNY (modellens segerchans högre än marknadens), och KESSY MADRIK har störst värdeskillnad gentemot marknaden. För flera hästar saknas oddsdata i input eller marknaden övervärderar vissa starters (stort negativt avvikelsevärde för en konkurrent).
Tryggheten bedöms som medelhög: de tre främsta har flera relevanta lopp vardera, men mer än hälften av fältet saknar historik vilket minskar säkerheten i helhetsbilden.
Modellen ser LAURO FLIGNY som klar ledare följd av LUXELLA; KESSY MADRIK framstår som mest intressant i värdejämförelse men har tunt historiskt underlag. Överlag ger datan en användbar bild av topptrion samtidigt som osäkerhet kvarstår för stora delar av startfältet.
| Rank | Nr | Häst | Marknad % | Modell % | Edge % | Kusk | Tränare |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 10 | LAURO FLIGNY | 18.5% | 23.6% | +5.0% | H Godey | Sté Ent grégory thorel |
| 2 | 3 | LUXELLA | 15.5% | 17.4% | +1.9% | Mme Clea roger | Antonin Andre |
| 3 | 6 | KESSY MADRIK | 3.3% | 13.1% | +9.8% | Mme c Blaizot | Elise Fossard |
| 4 | 7 | KAPRIUS DE PLAY | 4.2% | 11.0% | +6.8% | Thais Peltier | E Peltier |
| 5 | 12 | LOOK AT ME LULU | 8.5% | 9.9% | +1.5% | Mme z Le parc | Loic Groussard |
| 6 | 1 | LUEUR MAJYC | 1.4% | 7.1% | +5.7% | A Poulain | E Szirmay |
| 7 | 5 | KING DEL PHEDO | 4.3% | 3.1% | -1.2% | E Croisic | M Dabouis |
| 8 | 2 | KING NICOIS | 2.5% | 3.1% | +0.5% | Mme l Lucas-fouche | C Godard |
| 9 | 11 | KALINKA MELRIC | 11.0% | 3.0% | -8.0% | R Vilault | A.PH Grimault |
| 10 | 4 | KNOWING | 2.4% | 3.0% | +0.6% | J Ferron | Mme a Morisse |
| 11 | 9 | KOALA D'AMOUR | 4.3% | 2.9% | -1.4% | Mme Clara dersoir | J Bordas |
| 12 | 8 | LOUIS GAILLARD | 40.8% | 2.8% | -38.0% | Mme r Hardoin | Alexandre Chevrier |
Three-Wide bygger en publik runt trav, spelvägar och datadrivna loppsidor. Den här ytan är reserverad för kommande annonsörer.
