Den här platsen är reserverad för framtida annonsering och partnerskap inom trav, sport och datadriven analys.
Datadriven loppanalys med ranking, spelvärde och tydliga förklaringar för detta lopp.
Modellen har rimligt historiskt underlag för större delen av fältet men två hästar saknar historik och spridningen i modellens sannolikheter är måttlig.
Loppet domineras i modellen av tre hästar med tydligt bättre sammanvägt modellvärde än resten; Mamadou Pellini är högst rankad följd av Lilla Greta och Quite Toxic. Fältet innehåller två hästar utan historik vilket sänker den totala säkerheten något och ger större osäkerhet i marginalerna.
Mamadou Pellini toppar med bästa sammanvägda modellvärde och högsta hastighetsrank; Lilla Greta är tvåa tack vare stabil speed/form och stark chaufförsprestation trots sämre marknadspris. Quite Toxic har hög trygghet i bedömningen och syns som bästa värdeprofil gentemot marknaden.
Quite Toxic uppvisar positiv värdeskillnad mot marknaden och har högst värdeprofil i fältet. Marknaden verkar ha spelat ned värdet i flera favoriter (t.ex. Lilla Greta) där implied probability är högre än modellens bedömning. Notera att oddsvärden i input är inte explicita som decimalodds, men implied probabilities finns och visar var värdet är.
Modellen ser Mamadou Pellini som den mest sannolika vinnaren baserat på sammanvägt modellvärde och snabbhetsprofil, medan Quite Toxic framstår som den mest intressanta värdehästen gentemot marknaden. Sammantaget är bedömningen medelhög i trygghet på grund av två hästar utan historik och en måttlig spridning i sannolikheter.
Mamadou Pellini leder på grund av lägst sammanvägt modellvärde och högsta hastighetsrankning; Lilla Greta får placeringen efter stark förar-/trenderfarenhet men marknaden värderar henne högre än modellen gör. Quite Toxic lyfter i modellen tack vare stabil form och hög säkerhet i bedömningen, medan Glamour As har bra distanstal men lägre hastighetsprofil.
Rang inom startfältet för modellens viktigaste faktorer. 1 = bäst.
| Faktor | 1. Mamadou Pellini (5) | 2. Lilla Greta (10) | 3. Quite Toxic (2) |
|---|---|---|---|
| Fartsrank | 1 | 2 | 8 |
| Formrank | 4 | 5 | 2 |
| Distansrank | 3 | 3 | 3 |
| Kuskrank | 2 | 1 | 4 |
| Tränarrank | 3 | 6 | 4 |
| Stabilitetsrank | 8 | 4 | 7 |
| Underlag | 2 lopp | 2 lopp | 3 lopp |
| Startspår | 5 | 10 | 2 |
Modellen bedömer tryggheten som medelhög: flera topphästar har flera lopp i underlaget och stabila mått, men två starter saknar historik helt vilket drar ner den totala säkerheten. Spridningen i modellens segerchanser är måttlig vilket också minskar entydigheten.
| Rank | Nr | Häst | Marknad % | Modell % | Edge % | Kusk | Tränare |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 5 | Mamadou Pellini | 18.5% | 14.7% | -3.8% | Dwight Pieters | Maria Törnqvist |
| 2 | 10 | Lilla Greta | 28.2% | 12.9% | -15.3% | Magnus Jakobsson | Magnus Jakobsson |
| 3 | 2 | Quite Toxic | 3.8% | 12.3% | +8.5% | Christian Persson | Christian Persson |
| 4 | 4 | Glamour As | 9.6% | 10.9% | +1.2% | Thomas Dalborg | Thomas Dalborg |
| 5 | 1 | Olympia di Quattro | 12.8% | 8.7% | -4.0% | Petter Karlsson | Anton Sverre |
| 6 | 11 | Easy Pick | 16.2% | 8.4% | -7.7% | Carl Johan Jepson | Thomas Carlsson |
| 7 | 6 | Global Flash | 6.2% | 8.1% | +1.9% | Mats E Djuse | Joakim Elfving |
| 8 | 7 | J.J.Ice Cream S.J. | 3.1% | 7.3% | +4.2% | Jevgeni Ivanov | Jevgeni Ivanov |
| 9 | 8 | Facetime Cash | 14.5% | 7.0% | -7.4% | Magnus A Djuse | Alessandro Gocciadoro |
| 10 | 3 | Keep The Faith | 2.0% | 5.5% | +3.6% | Åsbjörn Tengsareid | Jens Kristian Brenne |
| 11 | 9 | UnbelievableTalis. | 2.0% | 2.0% | +0.0% | Svein O Wassberg | Kjetil Helgestad |
| 12 | 12 | Kazienka Simoni | 1.0% | 2.0% | +1.0% | Eirik Höitomt | Börre Larsen |
Three-Wide bygger en publik runt trav, spelvägar och datadrivna loppsidor. Den här ytan är reserverad för kommande annonsörer.
