Annonstop-hero
Partnerplats
Syns här med Three-Wide

Den här platsen är reserverad för framtida annonsering och partnerskap inom trav, sport och datadriven analys.

Bli partner
Top hero 320x100 / 728x90
Three-Wide annonsformat
← Första loppetSista loppet →
Alborg2026-06-12Lopp 4

Alborg 2026-06-12 lopp 4

Datadriven loppanalys med ranking, spelvärde och tydliga förklaringar för detta lopp.

Kort läsning av loppet

Toppval
Nr 7 · Kirsten Tinghöj
Bästa edge
Kirsten Tinghöj (+0.16)

Loppanalys

ModelltrygghetmediumVärdesignal finns

Bredd i historiskt underlag: några hästar har fler relevanta lopp medan fyra saknar underlag, vilket begränsar skiljelinjerna.

Modellens huvudhästar
1. Kirsten Tinghöj (7)2. Karoline Gardenia (4)3. Kaley D C (5)4. Kash Shadow (9)

Loppbild

Modellen ser ett tydligt främre alternativ i Kirsten Tinghöj som har bäst sammanvägda modellvärde och snabbast historiska km-tider. Därefter följer ett kompakt skikt med Karoline Gardenia och Kaley D C på lika modellvärde, medan flera startande saknar tillräckligt historiskt underlag vilket ökar osäkerheten i mitten och bakre delen av fältet.

Bedömning
Några nyare hästar har inga tidigare lopp vilket sänker precisionen, men topphästarna har tillräckligt underlag.

Hetaste buden

Kirsten Tinghöj (7) toppar med bästa sammanvägda modellvärde och högre bedömd segerchans. Karoline Gardenia (4) och Kaley D C (5) delar nästa nivå i modellen med likartat underlag men svagare hastighet än topphästen. Kash Shadow (9) rankas som stabilt alternativ tack vare goda placeringar och rutinerad kusk.

Bedömning
Toppkvartetten har rimligt historiskt underlag men flera mittenhästar är tunna i data.

Därför rankar modellen så

Kirsten Tinghöj leder på lägre sammanvägda modellvärde och bästa hastighetsrankning; två relevanta lopp ger också stabilitet. Karoline Gardenia och Kaley D C har identiska modellvärden men lägre hastighet och färre lopp, vilket gör dem nära konkurrenter snarare än överlägsna. Kash Shadow pressas upp av stabila placeringar och erfaren kusk även om hastigheten är sämre än topptre.

Bedömning
Kombinationen av hastighet, form och antal tidigare lopp ger differentiering men några hästar saknar data.
Teknisk jämförelse mellan modellens huvudhästar

Rang inom startfältet för modellens viktigaste faktorer. 1 = bäst.

Jämförelse av modellens viktigaste faktorer för huvudhästarna i loppet. Lägre rank innebär bättre historisk prestation inom startfältet.
Faktor1. Kirsten Tinghöj (7)2. Karoline Gardenia (4)3. Kaley D C (5)
Fartsrank132
Formrank123
Distansrank222
Kuskrank753
Tränarrank51110
Stabilitetsrank811
Underlag2 lopp1 lopp1 lopp
Startspår745
Data uppdaterad 2026-06-12 07:32.

Spelvärde

Modellen indikerar tydligt spelvärde i Kirsten Tinghöj då modellens bedömda segerchans är mycket högre än marknadens prissättning. För övriga topphästar finns inget positivt värde enligt de indata som finns; flera mellanplaceringar är prissatta i linje eller över modellens uppskattning. Oddsdata saknas explicit i indata, så marknadens priser tolkas enbart via angivna implied-probabilities.

Bedömning
Edge bygger på stora skillnader mellan modellens segerchans och angivna marknadsimplieds, men faktisk oddslista saknas för full bekräftelse.

Trygghet i loppet

Modellen bedömer tryggheten som medelhög: topphästarna har flera relevanta lopp medan fyra startande saknar historik, vilket ökar osäkerheten i slutplaceringarna. Spridningen i modellens segerchans är måttlig och ger inte ett entydigt fält.

Bedömning
Blandning av god data för topparna och tomma historikfält för flera annat gör att säkerheten varken är låg eller hög.

Slutsats

Kirsten Tinghöj framstår som klar modellvinnare med bäst sammanvägda modellvärde och snabbast historiska tider. Bakom finns ett jämnt skikt med Karoline Gardenia och Kaley D C som är svåra att skilja åt på nuvarande data; Kash Shadow erbjuder stabilitet. Eftersom flera hästar saknar underlag bör man beakta medelhög trygghet i tolkningen.

Bedömning
Toppens data är rimlig men flera startande saknar historik, vilket begränsar slutgiltig säkerhet.

Ranking och sannolikhet

RankNrHästMarknad %Modell %Edge %KuskTränare
17Kirsten Tinghöj1.0%16.7%+15.7%Jeppe JuelKim Pedersen
24Karoline Gardenia15.7%12.2%-3.6%Birger JørgensenMickey Larsen
35Kaley D C42.7%12.2%-30.6%Flemming JensenHenrik Lønborg
49Kash Shadow3.8%11.0%+7.2%Stefan PerssonMagnus Ladegaard
51Kisser Vang17.6%9.1%-8.5%Kasper FogetMariann T. Nielsen
66Komsålangborg30.8%9.1%-21.7%Knud MønsterKnud Mønster
78Kandis Spring1.0%7.3%+6.3%Jeppe RaskKnud Mønster
812Kohinoor1.0%7.0%+6.0%Bent SvendsenJan Friis
910Kylie by Hans2.2%7.0%+4.8%Patrick LarsenJesper Winther
102Kimibi Kini7.8%3.0%-4.8%Nicklas KorfitsenKaj Jensen
113Kryds Ved Støjberg1.5%2.8%+1.3%Morten FriisLasse Christensen
1211Karisma Gardenia2.5%2.8%+0.3%Jan DahlgaardMarc Bæk Nielsen
Annonsmid-page
Exponering
Din annons kan ligga här

Three-Wide bygger en publik runt trav, spelvägar och datadrivna loppsidor. Den här ytan är reserverad för kommande annonsörer.

Annonsera på Three-Wide
Mid page 320x250 / 728x90
Three-Wide annonsformat
Publicerad 2026-06-12 07:32
Alborg | lopp 4 | 2026-06-12 | Travanalys | Three-Wide