Majoriteten av fältet (8 av 10) saknar historik i underlaget vilket sänker tryggheten, men två hästar har konkret data som bär modellens bedömning.
Den här platsen är reserverad för framtida annonsering och partnerskap inom trav, sport och datadriven analys.
Alborg 2026-06-12 lopp 2
Datadriven loppanalys med ranking, spelvärde och tydliga förklaringar för detta lopp.
Snabbvägar från loppet
Kort läsning av loppet
Loppanalys
Loppbild
Merle och Shelby bildar modellens toppduo baserat på konkreta historiska indikatorer; övriga åtta saknar relevant loppdata för robust jämförelse. Postplaceringar och tränardata ger fördelar åt Merle och Shelby, medan fältet i övrigt är svårbedömt.
Hetaste buden
Merle har lägst sammanvägda modellvärde tack vare toppscore i snabbhet, position och stabilitet; Shelby är tvåa med gott hastighetsunderlag och bättre marknadschans i relation till modellen. Lising nämns som tredje då den har driverrank men saknar historik, vilket sänker tilltron.
Därför rankar modellen så
Merle toppar på grund av bästa hastighets- och stabilitetsvärden samt förarstyrka; Shelby kommer tvåa då den kombinerar bra basvärde med lägre marknadspris. Övriga placeringar domineras av höga basvärden men saknat historiskt loppunderlag, vilket ger större osäkerhet i deras positioner.
Rang inom startfältet för modellens viktigaste faktorer. 1 = bäst.
| Faktor | 1. Merle (5) | 2. Shelby (10) |
|---|---|---|
| Fartsrank | 1 | 2 |
| Formrank | 1 | 1 |
| Distansrank | 1 | 1 |
| Kuskrank | 1 | 6 |
| Tränarrank | 4 | 4 |
| Stabilitetsrank | 1 | 1 |
| Underlag | 1 lopp | 1 lopp |
| Startspår | 5 | 10 |
Spelvärde
Marknaden tycks kraftigt favorisera Merle vilket ger negativ värdeskillnad mot modellen; Shelby har positiv värdeskillnad och rankas som loppets mest intressanta värdeprofil. För övriga saknas prisdata i kombination med historik, vilket försvårar värdebedömning.
Trygghet i loppet
Modellen bedömer tryggheten som medelhög: två hästar har historiskt underlag (nämnda) medan åtta saknar relevanta lopp, vilket höjer osäkerheten i hela fältet. Därför är slutsatser om placeringar mer stabila för Merle och Shelby än för övriga.
Slutsats
Modellen ser Merle som favoriten baserat på samlat modellvärde och förarsignaler, medan Shelby framstår som loppets mest intressanta värdeprofil mot rådande prissättning. Övriga hästar har i huvudsak saknat underlag och bedöms med låg till ingen säkerhet.
Ranking och sannolikhet
| Rank | Nr | Häst | Marknad % | Modell % | Edge % | Kusk | Tränare |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 5 | Merle | 64.1% | 23.9% | -40.2% | Flemming Jensen | Henrik Lønborg |
| 2 | 10 | Shelby | 9.2% | 16.4% | +7.1% | Henrik Lønborg | Henrik Lønborg |
| 3 | 1 | Lising | 3.3% | 7.9% | +4.6% | Birger Jørgensen | Lars Vesterlund |
| 4 | 3 | Koala Bear | 1.0% | 7.8% | +6.8% | Kent Friborg | Maj-Britt Andreassen |
| 5 | 2 | Makin' Peace | 21.4% | 7.8% | -13.5% | Jeppe Juel | Jeppe Juel |
| 6 | 9 | Jeanne d'Arc | 2.5% | 7.3% | +4.8% | Mathias Jensen | Kaj Jensen |
| 7 | 8 | Lady Hall | 1.0% | 7.2% | +6.2% | Kenneth Andersen | Tom Holst Larsen |
| 8 | 7 | Lady Gaagaa Sejer | 15.0% | 7.2% | -7.8% | Christian Sejer | Christian Sejer |
| 9 | 4 | Irony Dilli | 8.9% | 7.2% | -1.7% | Kasper Foget | Mathilde Søgaard |
| 10 | 6 | Kalistone | 1.0% | 7.2% | +6.2% | Pauli Andersen | Pauli Andersen |
Three-Wide bygger en publik runt trav, spelvägar och datadrivna loppsidor. Den här ytan är reserverad för kommande annonsörer.
