Den här platsen är reserverad för framtida annonsering och partnerskap inom trav, sport och datadriven analys.
Datadriven loppanalys med ranking, spelvärde och tydliga förklaringar för detta lopp.
Halva fältet saknar historik vilket begränsar stabiliteten; dock har toppkandidaterna tydliga differenser i sammanvägt modellvärde och tidigare prestationer.
Ett fält med tydlig topptrio och många debutanter/utan historik. Hambo, Go To Goal Skov och Gaston skiljer sig åt i sammanvägda modellvärden; därefter faller sannolikheterna snabbt. Halva fältet saknar tidigare lopp vilket gör loppbilden mer osäker.
Hambo toppar med lägst sammanvägt modellvärde och starka speed- och formrankningar. Go To Goal Skov och Gaston är närmast efter med konkurrerande styrkor: Go To Goal hög värdeprofil mot marknaden, Gaston har stabilt underlag. Gentina är en intressant outsider med relativt lågt marknadspris mot modellens bedömning.
Modellen prioriterar Hambo för lägst sammanvägt modellvärde, driven av bästa speed- och formrank samt rimlig historik. Go To Goal Skov ges starkt base-score och låg marknadsimplied vilket skapar värdeprofil. Gaston ligger nära i modellpoäng tack vare stabila tidigare prestationer medan övriga faller ifrån på högre totalvärden eller saknat underlag.
Rang inom startfältet för modellens viktigaste faktorer. 1 = bäst.
| Faktor | 1. Hambo (7) |
|---|---|
| Fartsrank | 1 |
| Formrank | 1 |
| Distansrank | 2 |
| Kuskrank | 4 |
| Tränarrank | 5 |
| Stabilitetsrank | 5 |
| Underlag | 2 lopp |
| Startspår | 1 |
Go To Goal Skov och Gentina visar positiva värdeskillnader mot marknaden; Go To Goal är särskilt marknadssänkt jämfört med modellens bedömning. Hambo och Gaston ser däremot spelade av marknaden (negativa värdeskillnader). Notera att konkreta oddsdecimaler saknas i input, endast implied probabilities finns.
Modellen bedömer tryggheten som medelhög: toppkandidaterna har flera relevanta datapunkter medan fem hästar saknar historik helt, vilket sänker den övergripande säkerheten. Spridningen i modellens segerchanser indikerar måttlig differentiering.
Modellen ser Hambo som loppets främsta bas på lägst sammanvägt modellvärde och stark form/speed; Go To Goal Skov och Gaston är närmast konkurrenter med olika profiler (vinstchans respektive värde). Eftersom fem hästar saknar historik bör man vara beredd på osäkerhet i slutbilden.
| Rank | Nr | Häst | Marknad % | Modell % | Edge % | Kusk | Tränare |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 7 | Hambo | 33.9% | 21.8% | -12.1% | Karina Madsen | Pauli Andersen |
| 2 | 10 | Go To Goal Skov | 8.8% | 16.9% | +8.2% | Johnni Olsen | Michael Batsberg |
| 3 | 8 | Gaston | 30.1% | 16.0% | -14.1% | Maria Olsen | Jacob Christiansen |
| 4 | 5 | Gentina | 4.9% | 11.6% | +6.7% | Mike Damberg | Kaj Jensen |
| 5 | 6 | Bølle A P | 10.5% | 10.5% | +0.0% | Martin Andreasen | Elisabeth Sørensen |
| 6 | 4 | Invest Hyrdehøj | 10.6% | 5.0% | -5.6% | Frederik Kragh Olsen | Lindhardt Jensen |
| 7 | 1 | Arkibal Tamsen | 9.0% | 4.7% | -4.3% | Jonas Urth Pedersen | Viktor Larsen |
| 8 | 3 | Cjela Nordal | 5.2% | 4.6% | -0.6% | Freja Klitgaard | Freja Klitgaard |
| 9 | 9 | Cadiz | 10.2% | 4.4% | -5.8% | Lene Dodensig | Jørgen Larsen |
| 10 | 2 | Alltherightmoves | 2.0% | 4.4% | +2.4% | Kjell Nielsen | Kjell Nielsen |
Three-Wide bygger en publik runt trav, spelvägar och datadrivna loppsidor. Den här ytan är reserverad för kommande annonsörer.
