Majoriteten av fältet (4 av 5) saknar historik i datamaterialet vilket sänker modellens trygghet, men vinnarkandidatens statistik är tydlig och ger en meningsfull ledning i bedömningen.
Den här platsen är reserverad för framtida annonsering och partnerskap inom trav, sport och datadriven analys.
Alborg 2026-06-03 lopp 7
Datadriven loppanalys med ranking, spelvärde och tydliga förklaringar för detta lopp.
Snabbvägar från loppet
Kort läsning av loppet
Loppanalys
Loppbild
Moor Jeting står ut i modellen med klart bästa sammanvägda modellvärde och hög hastighetssiffra på grund av ett starkt enstaka historiskt lopp. Resten av fältet har tunt historiskt underlag vilket gör loppbilden osäker och ökar spridningen i sannolikheter.
Hetaste buden
Moor Jeting (start 5) är modellens favorit tack vare bästa hastighet, stabilitet och ett högt sammanvägt modellvärde. Mester C N (4) bedöms tvåa på förarsnabbhet och tränarpåverkan men saknar historik; Mumsi Vang (2) ligger tätt bakom i underlaget som finns, övriga har svagt stöd i data.
Därför rankar modellen så
Moor Jeting leder tack vare bästa sammanvägda modellvärde, hög hastighetsrank och stabilitet i det enda relevanta loppet. Mester C N lyfts av mycket bra tränar- och driverprofil men får avdrag för avsaknad av loppdata; Mumsi Vang backas upp av tränare och liknande formprofil men saknar tillräckligt många historiska mätpunkter.
Rang inom startfältet för modellens viktigaste faktorer. 1 = bäst.
| Faktor | 1. Moor Jeting (5) |
|---|---|
| Fartsrank | 1 |
| Formrank | 1 |
| Distansrank | 1 |
| Kuskrank | 4 |
| Tränarrank | 2 |
| Stabilitetsrank | 1 |
| Underlag | 1 lopp |
| Startspår | 2 |
Spelvärde
Modellen ser tydligt spelvärde i Moor Jeting: modellens bedömda segerchans är markant högre än marknadens prissättning, vilket ger en positiv värdeskillnad. För övriga hästar indikerar negativa värdeskillnader att marknaden prisat dem mer fördelaktigt än modellen gör.
Trygghet i loppet
Modellen bedömer tryggheten som medelhög: en klar toppkandidat finns men 4 av 5 hästar har inget historiskt underlag i data vilket minskar precisionen i sannolikhetsfördelningen och ökar osäkerheten för placeringar utöver förstapriset.
Slutsats
Moor Jeting framstår som klar modellvinnare baserat på bästa sammanvägda modellvärde, hastighets- och stabilitetsmått samt positiv värdeskillnad mot marknaden. Övriga hästar kan påverkas mycket av slump och förarkunskap eftersom de saknar historik i datamaterialet.
Ranking och sannolikhet
| Rank | Nr | Häst | Marknad % | Modell % | Edge % | Kusk | Tränare |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 5 | Moor Jeting | 16.8% | 35.8% | +19.0% | Mads Henriksen | Nicklas Korfitsen |
| 2 | 4 | Mester C N | 45.9% | 17.5% | -28.4% | Jan Dahlgaard | Jan Dahlgaard |
| 3 | 2 | Mumsi Vang | 25.8% | 16.7% | -9.1% | Casper M. Nielsen | Nicklas Korfitsen |
| 4 | 3 | Morning Kiss | 19.8% | 15.0% | -4.8% | Kent Friborg | Kent Friborg |
| 5 | 1 | Makethecall | 17.0% | 14.9% | -2.1% | Martin Andreasen | Martin Andreasen |
Three-Wide bygger en publik runt trav, spelvägar och datadrivna loppsidor. Den här ytan är reserverad för kommande annonsörer.
