ModelltrygghetmediumVärdesignal finns
Endast en häst har relevant historik; övriga sju saknar tidigare lopp i datagrundlaget vilket minskar stabiliteten i bedömningen.
Modellens huvudhästar
1. Lucky Torp (2)3. Kalistone (5)2. Paola Zandbergen (6)
Annonstop-hero
Partnerplats
Syns här med Three-Wide
Den här platsen är reserverad för framtida annonsering och partnerskap inom trav, sport och datadriven analys.
Bli partner
Top hero 320x100 / 728x90
Three-Wide annonsformat
← Första loppetSista loppet →
Alborg2026-06-03Lopp 1
Alborg 2026-06-03 lopp 1
Datadriven loppanalys med ranking, spelvärde och tydliga förklaringar för detta lopp.
Snabbvägar från loppet
Kort läsning av loppet
Toppval
Nr 2 · Lucky Torp
Bästa edge
Kalistone (+0.08)
Loppanalys
Loppbild
Modellen lyfter Lucky Torp klart över fältet baserat på enda hästens faktiska tävlingsdata; övriga sju är i praktiken nykomlingar i datamodellen vilket gör loppbilden osäker. Startposition 2 och höga interna hastighets- och stabilitetsvärden stärker Lucky Torp. Spridningen i modellens segerchanser visar att det finns öppning för flera utifrån då marknaden satt höga sannolikheter för favoriten.
Bedömning
Endast Lucky Torp har historik i datagrundlaget, vilket ger en tydlig men osäker bild för resten av fältet.
Hetaste buden
Lucky Torp: enda med substantialt historiskt underlag, bästa sammanvägda modellvärdet och fördelaktig startposition. Paola Zandbergen: näst högst modellvärde trots saknat historiskt lopp i datan, bra tränarrapport och god startpost. Kalistone: har högsta värderingen mot marknaden (värdeprofil) och rimlig finalpoäng för att vara intressant om formen håller.
Bedömning
Starkt signalvärde för en häst och mycket begränsat historiskt underlag för övriga.
Därför rankar modellen så
Lucky Torp toppar tack vare konkret tävlingsdata i analysen: lägst sammanvägda modellvärde, högsta interna hastighets- och stabilitetsbedömning samt fördelaktig startposition. Paola Zandbergen och Kalistone saknar historik i modellen men får höga poäng från tränar- och speed-indikatorer; Kalistone får extra kredit för att marknaden verkar undervärdera den i modellen.
Bedömning
Ranking domineras av en häst med data; övriga positioner bygger på indirekta signaler och är därför mindre säkra.
Teknisk jämförelse mellan modellens huvudhästar
Rang inom startfältet för modellens viktigaste faktorer. 1 = bäst.
| Faktor | 1. Lucky Torp (2) | 2. Paola Zandbergen (6) | 3. Kalistone (5) |
|---|---|---|---|
| Fartsrank | 1 | 2 | 2 |
| Formrank | 1 | 1 | 1 |
| Distansrank | 1 | 1 | 1 |
| Kuskrank | 4 | 3 | 2 |
| Tränarrank | 3 | 1 | 3 |
| Stabilitetsrank | 1 | 2 | 2 |
| Underlag | 1 lopp | 0 lopp | 0 lopp |
| Startspår | 2 | 6 | 5 |
Data uppdaterad 2026-06-03 07:31.
Spelvärde
Marknaden har satt hög implicit sannolikhet på favoriten; modellen ger Lucky Torp klart lägre segerchans än marknaden indikerar, vilket innebär negativ värdeskillnad mot marknaden. Kalistone framstår som loppets tydligaste värdeprofil i modellen eftersom dess bedömda segerchans överstiger marknadens siffror. Observera att vissa odds/implied sannolikheter finns i källdata; där de saknas anges det uttryckligen i respektive startinformation.
Bedömning
Edge-bedömningen påverkas av att marknadens prissättning för favoriten är tydlig men övriga hästar har osäkra eller saknade prisindikatorer i datan.
Trygghet i loppet
Modellen bedömer tryggheten som medelhög eftersom endast Lucky Torp har historiskt underlag i analysen; övriga sju saknar tidigare lopp i datamodellen vilket minskar prediktionsstabiliteten. Därför är utsagorna om placeringar underordnade den enda datadrivna signalen.
Bedömning
En dominerande häst med historik ger styrka men hög andel starters utan historik drar ner den övergripande säkerheten.
Slutsats
Modellen presenterar Lucky Torp som klar ledare i analysen tack vare verkliga tävlingsdata och interna kvalitetsmått, men marknadsprissättningen ger favoriten högre implicit sannolikhet än modellen tycker är motiverad. Kalistone pekas ut som loppets mest intressanta värdeprofil; Paola Zandbergen är också noterbar trots brist på historik. Totalt ger dataläget en användbar riktning men begränsad säkerhet för slutlig utgång.
Bedömning
Tydlig signal för en häst men mycket begränsat historiskt underlag för resten av fältet.
Ranking och sannolikhet
| Rank | Nr | Häst | Marknad % | Modell % | Edge % | Kusk | Tränare |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 2 | Lucky Torp | 48.1% | 25.4% | -22.7% | Birger Jørgensen | Christian Lindhardt |
| 2 | 6 | Paola Zandbergen | 22.9% | 12.1% | -10.8% | Jeppe Juel | Marc Bæk Nielsen |
| 3 | 5 | Kalistone | 3.3% | 11.2% | +7.9% | Kasper Foget | Pauli Andersen |
| 4 | 1 | Mariel | 13.4% | 10.9% | -2.5% | Magnus M. Nielsen | Flemming Jensen |
| 5 | 4 | Kahlua | 17.0% | 10.8% | -6.2% | Casper M. Nielsen | Kaj Westergaard |
| 6 | 3 | I Q Rik | 8.4% | 10.3% | +1.9% | Karina Madsen | Pauli Andersen |
| 7 | 7 | Hottotrot S | 3.1% | 9.8% | +6.7% | Pauli Andersen | Pauli Andersen |
| 8 | 8 | Lady Hall | 9.0% | 9.6% | +0.6% | Kenneth Andersen | Tom Holst Larsen |
Annonsmid-page
Exponering
Din annons kan ligga här
Three-Wide bygger en publik runt trav, spelvägar och datadrivna loppsidor. Den här ytan är reserverad för kommande annonsörer.
Annonsera på Three-Wide
Mid page 320x250 / 728x90
Three-Wide annonsformat
Länkar och kontext
Publicerad 2026-06-03 07:31