Den här platsen är reserverad för framtida annonsering och partnerskap inom trav, sport och datadriven analys.
Datadriven loppanalys med ranking, spelvärde och tydliga förklaringar för detta lopp.
Halva fältet saknar historiskt underlag vilket drar ner tryggheten, men topptrion har tydliga skillnader i modellvärde och en av dem har stabila tidigare prestationer.
Modellen ser en klar trio i toppen: Marianne Banker, KIR ROYAL och Malthe S H skiljer sig markant i sammanvägt modellvärde. Halva fältet saknar historik vilket ökar osäkerheten för långt ner placerade namn. Startpositioner längst ut (10–11) påverkar inte positivt men topphästarna har både fart- och tränarrankning som talar för dem.
Marianne Banker (nr 10) har loppets bästa sammanvägda modellvärde med hög hastighetsprofil och bästa tränar/driver-kombinationen. KIR ROYAL (nr 11) är nära i modellens bedömning och visar bättre positionell form; marknaden verkar prissätta den ovanligt lågt. Malthe S H (nr 9) har stabilare historik och högre trygghet från modellen trots något sämre slutvärde.
Marianne Banker leder tack vare lägst sammanvägda modellvärde, stark hastighetsbedömning och hög tränar-/driverpoäng. KIR ROYAL kommer nära genom bättre positionell form och lägre medianavstånd i tidigare lopp, vilket reducerar startnummernackdel. Malthe S H värderas upp av stabilt historiskt underlag och högre trygghet i bedömningen.
Rang inom startfältet för modellens viktigaste faktorer. 1 = bäst.
| Faktor | 1. Marianne Banker (10) | 2. KIR ROYAL (11) | 3. Malthe S H (9) |
|---|---|---|---|
| Fartsrank | 1 | 2 | 3 |
| Formrank | 2 | 1 | 2 |
| Distansrank | 2 | 2 | 2 |
| Kuskrank | 2 | 5 | 7 |
| Tränarrank | 1 | 3 | 8 |
| Stabilitetsrank | 1 | 1 | 6 |
| Underlag | 1 lopp | 1 lopp | 2 lopp |
| Startspår | 10 | 11 | 9 |
Marknaden prissätter KIR ROYAL mycket lägre än modellen gör (stor skillnad mellan modellens och marknadens sannolikhet). Det indikerar en intressant värdeprofil för KIR ROYAL utifrån data. För Marianne Banker visar marknaden högre sannolikhet än modellen, vilket ger negativ värdeskillnad för henne. Flera hästar saknar oddsdata här och deras prissättning är okänd.
Modellen bedömer tryggheten som medelhög. En tredjedel av fältet (topptrion) har rimligt historiskt underlag medan sex hästar saknar tidigare lopp i datan, vilket ökar osäkerheten nedåt i fältet.
Modellen ser Marianne Banker som favorit baserat på lägst sammanvägda modellvärde, men KIR ROYAL framstår som den mest intressanta värdehästen mot marknaden. Malthe S H ger mer trygghet tack vare bättre historik. Övergripande är bedömningen medelhög i trygghet på grund av många starters utan historik.
| Rank | Nr | Häst | Marknad % | Modell % | Edge % | Kusk | Tränare |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 10 | Marianne Banker | 33.2% | 19.2% | -14.0% | Flemming Jensen | Flemming Jensen |
| 2 | 11 | KIR ROYAL | 1.0% | 17.5% | +16.5% | Birger Jørgensen | Birger Jørgensen |
| 3 | 9 | Malthe S H | 1.1% | 12.2% | +11.2% | Casper M. Nielsen | Henrik Lønborg |
| 4 | 4 | Lövdala Trinity | 61.0% | 10.9% | -50.1% | Oliver L. Nielsen | Oliver L. Nielsen |
| 5 | 7 | Leipzig | 1.0% | 9.4% | +8.4% | Marc Bæk Nielsen | Marc Bæk Nielsen |
| 6 | 6 | Chillicothie | 1.6% | 8.4% | +6.8% | Niels Knudsen | Niels Knudsen |
| 7 | 12 | Lady Gaagaa M S | 1.6% | 4.0% | +2.4% | Jeppe Juel | Christian Lindhardt |
| 8 | 1 | Matias Bork | 13.3% | 3.9% | -9.3% | Morten Friis | Torben Hovgaard |
| 9 | 3 | Magnus Tinghøj | 3.7% | 3.8% | +0.1% | Jan Dahlgaard | Peter Rasmussen |
| 10 | 8 | Kalovaja Hindø | 5.3% | 3.6% | -1.7% | Kaj Jensen | Kaj Jensen |
| 11 | 5 | Lavaldi | 1.0% | 3.6% | +2.6% | Kenneth Andersen | Erik Holmsgaard |
| 12 | 2 | Heartbreaker | 2.7% | 3.5% | +0.8% | Pernille Munch Lassen | Bitten Jensen |
Three-Wide bygger en publik runt trav, spelvägar och datadrivna loppsidor. Den här ytan är reserverad för kommande annonsörer.
