Blandning av starka historiska signaler för topphästen och tunt underlag för flera motståndare (två utan historik) ger medelhög trygghet.
Den här platsen är reserverad för framtida annonsering och partnerskap inom trav, sport och datadriven analys.
Alborg 2026-05-27 lopp 2
Datadriven loppanalys med ranking, spelvärde och tydliga förklaringar för detta lopp.
Snabbvägar från loppet
Kort läsning av loppet
Loppanalys
Loppbild
Modellen ser ett relativt tydligt toppval i Jacks Cross tack vare bra form-, position- och distansvärden. Flera hästar har tunt historiskt underlag (två utan tidigare lopp) vilket sänker totaltryggheten. Startpositioner och erfarenhet talar emot några favoriter medan några outsiders värderas högre av modellen än marknaden.
Hetaste buden
Jacks Cross toppar: bäst kombinaton av form, position och erfarenhet (tre relevanta lopp). Ice Cool Surprise har stark hastighet men mycket tunt historik (ett relevant lopp). Fighter K J är tredjevalet med jämn historik och stabilitet. Gunpowder värderas upp av modellen i förhållande till låga odds tack vare ett lågt basvärde och bra positionsstatistik.
Därför rankar modellen så
Jacks Cross kombinerar lågt sammanvägt modellvärde med starka delvärden för form, position och erfarenhet (tre relevanta lopp) vilket driver hög segerchans. Ice Cool Surprise får hög hastighetspoäng men saknar upprepade lopp och marknaden prissätter den hårdare än modellen. Fighter K J har jämnhet i historiken och ger en stabil tredjeplatsprofil. Gunpowder har lågt basvärde och marknaden verkar underskatta den.
Rang inom startfältet för modellens viktigaste faktorer. 1 = bäst.
| Faktor | 1. Jacks Cross (6) |
|---|---|
| Fartsrank | 4 |
| Formrank | 1 |
| Distansrank | 1 |
| Kuskrank | 1 |
| Tränarrank | 1 |
| Stabilitetsrank | 6 |
| Underlag | 3 lopp |
| Startspår | 6 |
Spelvärde
Modellen identifierar spelvärde i Jacks Cross (modellens bedömda segerchans överskrider marknadens prissättning) och i Gunpowder där marknaden ligger extremt lågt i förhållande till modellens bedömning. Ice Cool Surprise och Whoops Hanover är prissatta hårdare än modellbilden indikerar. För två hästar (Kesse Tårs, Nova) saknas historik och därför finns inget rimligt edge-beräkningsunderlag.
Trygghet i loppet
Modellen bedömer tryggheten som medelhög: Jacks Cross har starkt underlag (tre lopp och hög förar-/tränarrank) men två hästar saknar historik helt, vilket ökar osäkerheten i fältet. Spridningen i modellens segerchanser är måttlig.
Slutsats
Jacks Cross framstår som klarast i modellbilden tack vare balanserade delvärden och repetitionshistorik. Ice Cool Surprise och Fighter K J är relevanta hot men har antingen tunt underlag eller lägre sammanvägt värde. Gunpowder är en intressant uppvärdering mot marknaden. Två hästar saknar historik vilket ökar loppets osäkerhet.
Ranking och sannolikhet
| Rank | Nr | Häst | Marknad % | Modell % | Edge % | Kusk | Tränare |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 6 | Jacks Cross | 19.6% | 24.0% | +4.4% | Jeppe Juel | Morten Juul |
| 2 | 5 | Ice Cool Surprise | 29.8% | 17.7% | -12.1% | Kasper Foget | Anders Peter Brauner |
| 3 | 4 | Fighter K J | 14.1% | 15.1% | +1.0% | Birger Jørgensen | Christian Lindhardt |
| 4 | 7 | Gunpowder | 2.4% | 12.5% | +10.0% | Gordon Dahl | Gordon Dahl |
| 5 | 3 | Whoops Hanover | 39.7% | 11.9% | -27.8% | Flemming Jensen | Flemming Jensen |
| 6 | 8 | Houdini Shadow | 1.0% | 10.6% | +9.6% | Magnus M. Nielsen | Verner Kristensen |
| 7 | 1 | Kesse Tårs | 11.4% | 4.2% | -7.2% | Knud Mønster | Knud Mønster |
| 8 | 2 | Nova | 7.4% | 4.1% | -3.4% | Jeppe Rask | Sofie Stamhus |
Three-Wide bygger en publik runt trav, spelvägar och datadrivna loppsidor. Den här ytan är reserverad för kommande annonsörer.
