Modellen har ett tydligt favoritfall men nästan hälften av fältet saknar historik vilket sänker den övergripande tryggheten.
Den här platsen är reserverad för framtida annonsering och partnerskap inom trav, sport och datadriven analys.
Alborg 2026-05-24 lopp 3
Datadriven loppanalys med ranking, spelvärde och tydliga förklaringar för detta lopp.
Snabbvägar från loppet
Kort läsning av loppet
Loppanalys
Loppbild
Loppet präglas av en klar modellfavorit i Gibson S H som toppar sammanvägt modellvärde. Nästan hälften av fältet saknar relevant historik vilket ökar osäkerheten på slutplaceringarna. Flera hästar har liknande form- och hastighetsranking under toppen, vilket gör att botten av listan är svårbedömd.
Hetaste buden
Gibson S H (nr 11) leder på sammanvägt modellvärde med bästa hastighets- och formrankning. Chablis (nr 3) är tvåa i modellen men marknaden värderar den betydligt högre än modellen. Go To Goal Skov (nr 2) och Daniella Gardenia (nr 5) är konkurrenskraftiga bakom toppduon med rimliga underlag i respektive kategorier.
Därför rankar modellen så
Gibson S H har lägst sammanvägda modellvärde tack vare hög speed- och formranking samt stabil tränar- och förarkoppling. Chablis får gott grundvärde men modellens segerchans är lägre eftersom marknadens prissättning är betydligt högre än modellens bedömning. Go To Goal Skov gynnas av lågt marknadspris och relativt bra basvärde.
Rang inom startfältet för modellens viktigaste faktorer. 1 = bäst.
| Faktor | 1. Gibson S H (11) | 2. Chablis (3) |
|---|---|---|
| Fartsrank | 1 | 2 |
| Formrank | 1 | 2 |
| Distansrank | 5 | 1 |
| Kuskrank | 7 | 7 |
| Tränarrank | 1 | 2 |
| Stabilitetsrank | 6 | 1 |
| Underlag | 3 lopp | 1 lopp |
| Startspår | 1 | 3 |
Spelvärde
Gibson S H visar klart spelvärde: modellens vinstchans är ~22,8% medan marknaden ligger kring 7,3%, vilket ger en tydlig värdeskillnad. Chablis är kraftigt överspelad enligt modellen (marknaden prisar högre än modellens bedömning). För flera hästar saknas oddsdata i input; där kan ingen edge-bedömning göras.
Trygghet i loppet
Modellen bedömer tryggheten som medelhög: tydlig topp men 5 av 11 saknar historik och flera har noll i stabilitetsmått. Topphästar som Gibson S H har högt historiskt underlag och stabila rankningar, medan botten av fältet är svårbedömd.
Slutsats
Modellen framhäver Gibson S H som klar topp med betydande spelvärde mot nuvarande marknad. Chablis är en sann konkurrent men marknaden ger den mer förtroende än modellen skulle rekommendera. Flera lopp utan historik gör att placeringarna bakom topptrion är osäkra.
Ranking och sannolikhet
| Rank | Nr | Häst | Marknad % | Modell % | Edge % | Kusk | Tränare |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 11 | Gibson S H | 7.3% | 22.8% | +15.5% | Mikael T. Hansen | Mikael T. Hansen |
| 2 | 3 | Chablis | 71.9% | 15.7% | -56.3% | Søren Klitgaard | Michael Thorup |
| 3 | 5 | Daniella Gardenia | 12.4% | 11.6% | -0.8% | Martin Andreasen | Martin Andreasen |
| 4 | 4 | Escape A P | 23.4% | 11.2% | -12.2% | Kristian Juul | Kristian Juul |
| 5 | 2 | Go To Goal Skov | 1.0% | 11.0% | +10.0% | Jesper L. Larsen | Michael Batsberg |
| 6 | 9 | Mostpeoplearegood | 1.0% | 9.0% | +8.0% | Peter Ø. Andersen | Michael Thorup |
| 7 | 1 | Palais Bourbon | 2.2% | 3.9% | +1.7% | Sofie Eg Jørgensen | Sofie Eg Jørgensen |
| 8 | 7 | Bastian T | 5.4% | 3.8% | -1.5% | Oliver Kristoffersen | Sabina Gammelgård |
| 9 | 10 | Peakadilly | 2.3% | 3.8% | +1.5% | Frederik Kragh Olsen | Torben Olsen |
| 10 | 8 | Girly Spring | 1.0% | 3.6% | +2.6% | Kjell Nielsen | Bjarne Sørensen |
| 11 | 6 | Freja Østerkær | 1.0% | 3.6% | +2.6% | Henning Christensen | Henning Christensen |
Three-Wide bygger en publik runt trav, spelvägar och datadrivna loppsidor. Den här ytan är reserverad för kommande annonsörer.
