Starkt stöd för topptre från historiska datapunkter men majoriteten av fältet saknar relevant historik vilket sänker helhetstryggheten.
Den här platsen är reserverad för framtida annonsering och partnerskap inom trav, sport och datadriven analys.
Alborg 2026-05-24 lopp 1
Datadriven loppanalys med ranking, spelvärde och tydliga förklaringar för detta lopp.
Snabbvägar från loppet
Kort läsning av loppet
Loppanalys
Loppbild
Modellen ser ett tydligt toppskikt bestående av tre hästar med relevanta historiska datapunkter; därefter är fältet mycket osäkert då 10 av 13 saknar relevant historik. Banplacering och tidig post ger fördelar åt favoriterna.
Hetaste buden
Keep The Change, Hugo Spin och Lotus sticker ut; de har lägst sammanvägt modellvärde och bäst hastighets- samt positionstöd. Efter dem faller modellen snabbt och resterande hästar har i huvudsak saknat relevant historik.
Därför rankar modellen så
Keep The Change toppar tack vare lägst sammanvägt modellvärde och bästa hastighets- och distansstöd. Hugo Spin kommer tvåa med stark basprestation och bra hastighet; Lotus får tredjeplatsen främst på konsekvent form och god distanstillpassning. Övriga saknar antal relevanta lopp och får därför lägre vikt i bedömningen.
Rang inom startfältet för modellens viktigaste faktorer. 1 = bäst.
| Faktor | 1. Keep The Change (12) | 2. Hugo Spin (8) | 3. Lotus (5) |
|---|---|---|---|
| Fartsrank | 1 | 2 | 3 |
| Formrank | 1 | 1 | 1 |
| Distansrank | 1 | 3 | 2 |
| Kuskrank | 6 | 7 | 9 |
| Tränarrank | 6 | 7 | 9 |
| Stabilitetsrank | 1 | 1 | 1 |
| Underlag | 1 lopp | 1 lopp | 1 lopp |
| Startspår | 1 | 1 | 5 |
Spelvärde
Modellen identifierar Keep The Change som starkt prissatt i marknaden (stor värdeskillnad). Hugo Spin visar också positiv värdeskillnad men i mindre grad. För Lotus är marknadens prissättning närmare modellens bedömning. För flera hästar saknas rimliga oddsdata från input, vilket gör värdebedömningar osäkra för dem.
Trygghet i loppet
Tryggheten bedöms som medelhög: topphästarna har historik och stabila indikatorer men 10 av 13 saknar relevant historik vilket sänker totalprecisionen. Därmed är modellens separation i topp trovärdig men osäkerheten ökar nedåt i fältet.
Slutsats
Modellens bild är att Keep The Change är klar topp med tydligt värde mot marknaden, följd av Hugo Spin och Lotus. Övriga starter saknar tillräckligt historiskt underlag för att modellen ska ge mer precisa rangordningar.
Ranking och sannolikhet
| Rank | Nr | Häst | Marknad % | Modell % | Edge % | Kusk | Tränare |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 12 | Keep The Change | 2.1% | 19.8% | +17.7% | Jørgen B. Pedersen | Jørgen B. Pedersen |
| 2 | 8 | Hugo Spin | 1.8% | 13.8% | +12.0% | Allan Kristensen | Allan Kristensen |
| 3 | 5 | Lotus | 4.2% | 11.7% | +7.5% | Søren Klitgaard | Jan Skovsgaard |
| 4 | 4 | Jeanne d'Arc | 7.3% | 6.0% | -1.3% | Frederik Kragh Olsen | Kaj Jensen |
| 5 | 6 | Aron Tabac | 3.1% | 5.9% | +2.8% | Emma Stolle | John Køhler |
| 6 | 9 | Kalina Magic | 3.3% | 5.7% | +2.4% | Jonas Urth Pedersen | Anders Pedersen |
| 7 | 10 | Leap of Flame | 1.0% | 5.6% | +4.6% | Oliver Kristoffersen | Sabina Gammelgård |
| 8 | 2 | Madonna C N | 65.8% | 5.6% | -60.2% | Martin Andreasen | Lars Sondrup Nielsen |
| 9 | 3 | Logan | 2.9% | 5.5% | +2.6% | Mads Grønning | Marc Bæk Nielsen |
| 10 | 13 | Ericano | 11.4% | 5.2% | -6.2% | Karina Madsen | Pauli Andersen |
| 11 | 1 | Her Majesty K S M | 1.7% | 5.0% | +3.3% | Niels H. Madsen | Niels H. Madsen |
| 12 | 7 | Gina Østerkær | 3.4% | 5.0% | +1.6% | Henning Christensen | Henning Christensen |
| 13 | 11 | Galdur | 17.8% | 5.0% | -12.8% | Per Astorp | Per Astorp |
Three-Wide bygger en publik runt trav, spelvägar och datadrivna loppsidor. Den här ytan är reserverad för kommande annonsörer.
