ModelltrygghetmediumVärdesignal finns
Topparna har historik medan övriga startfältet mest består av hästar utan relevant historik, vilket ger hyfsad men inte hög säkerhet.
Modellens huvudhästar
1. Leipzig (10)2. Lille Åstrup (5)3. Matias Bork (6)
Annonstop-hero
Partnerplats
Syns här med Three-Wide
Den här platsen är reserverad för framtida annonsering och partnerskap inom trav, sport och datadriven analys.
Bli partner
Top hero 320x100 / 728x90
Three-Wide annonsformat
← Första loppetSista loppet →
Alborg2026-05-01Lopp 2
Alborg 2026-05-01 lopp 2
Datadriven loppanalys med ranking, spelvärde och tydliga förklaringar för detta lopp.
Snabbvägar från loppet
Kort läsning av loppet
Toppval
Nr 10 · Leipzig
Bästa edge
Leipzig (+0.16)
Loppanalys
Loppbild
Modellen ser ett tydligt favoritpar där Leipzig sticker ut med lägst sammanvägt modellvärde och stort värde mot marknaden. Lille Åstrup har näst bäst modellvärde men marknaden värderar den högre, vilket minskar spelvärdet. Majoriteten av fältet saknar relevant historik, vilket gör loppet mer öppet bakom de två främsta.
Bedömning
Tydliga toppkandidater med historik men knapp dokumentation för resterande hästar.
Hetaste buden
Leipzig (nr 10) är klart högst värderad i modellen med bästa hastighets- och formindikationer samt tränar- och stabilitetsfördelar. Lille Åstrup (nr 5) är tvåa i modellen men marknaden prisar den betydligt högre. Matias Bork (nr 6) är tredjevalsprofil med svagare säkerhet då historiken är tunn.
Bedömning
Topphästarna har data medan många konkurrenter saknar historik vilket sänker tryggheten för placeringar längre ner.
Därför rankar modellen så
Leipzig får lägst sammanvägda modellvärde tack vare bästa hastighetsindikator, lägst basvärde och god stabilitet; tränare/ryttare stärker också bilden. Lille Åstrup kommer tvåa på snabbhet och bra basvärde men marknaden värderar den högre än modellen. Matias Bork får sämre slutvärde eftersom den saknar historik i analysen trots stark tränarkoppling.
Bedömning
Ranking bygger på stark grunddata för topparna men osäkerhet för övriga pga frånvaro av historik.
Teknisk jämförelse mellan modellens huvudhästar
Rang inom startfältet för modellens viktigaste faktorer. 1 = bäst.
| Faktor | 1. Leipzig (10) | 2. Lille Åstrup (5) | 3. Matias Bork (6) |
|---|---|---|---|
| Fartsrank | 1 | 2 | 3 |
| Formrank | 1 | 1 | 1 |
| Distansrank | 2 | 1 | 2 |
| Kuskrank | 8 | 9 | 2 |
| Tränarrank | 2 | 3 | 1 |
| Stabilitetsrank | 1 | 1 | 3 |
| Underlag | 1 lopp | 1 lopp | 0 lopp |
| Startspår | 10 | 5 | 6 |
Data uppdaterad 2026-05-01 07:32.
Spelvärde
Leipzig visar tydligt spelvärde: modellens bedömda segerchans är långt högre än marknadens prissättning, vilket ger en stor värdeskillnad. Lille Åstrup saknar värde enligt modellen då marknaden redan prisat den hårt. För flera hästar saknas oddsdata i input, så komplett värdebedömning för fältet kan inte göras.
Bedömning
Edge för Leipzig är stark baserat på modellerad segerchans vs marknad; dock saknas odds för vissa konkurrenter vilket begränsar helhetsbilden.
Trygghet i loppet
Modellen bedömer tryggheten som medelhög: Leipzig och Lille Åstrup har historik att luta sig mot, men många andra startfält saknar tidigare lopp i datagrundlaget vilket sänker säkerheten för placeringar utanför topp‑2.
Bedömning
Blandning av välunderbyggda topphästar och många konkurrenter utan historik ger varken låg eller hög totaltrygghet.
Slutsats
Modellen ger Leipzig ledande profil med tydligt värde mot marknaden; Lille Åstrup är stark men marknaden har redan prisat in den. Bakre delen av fältet är osäker på grund av bristande historik, vilket gör loppet relativt öppet vid eventuella luckor.
Bedömning
Toppvärdering för Leipzig med moderate stöd i data; osäkerhet i fältet bakom minskar den totala säkerheten.
Ranking och sannolikhet
| Rank | Nr | Häst | Marknad % | Modell % | Edge % | Kusk | Tränare |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 10 | Leipzig | 2.9% | 18.6% | +15.7% | Marc Bæk Nielsen | Marc Bæk Nielsen |
| 2 | 5 | Lille Åstrup | 19.4% | 16.1% | -3.2% | Casper M. Nielsen | Ole Henriksen |
| 3 | 6 | Matias Bork | 20.9% | 8.4% | -12.5% | Birger Jørgensen | Torben Hovgaard |
| 4 | 2 | Ikano S | 16.2% | 7.7% | -8.5% | Nicklas Korfitsen | Søren Rodkjær |
| 5 | 1 | Lunalyn | 10.0% | 7.6% | -2.4% | Kent Friborg | Kent Friborg |
| 6 | 3 | Little Magic | 1.3% | 7.5% | +6.1% | Jeppe Juel | Tina Sofie Olesen |
| 7 | 4 | Broadway Sizzling | 13.5% | 7.0% | -6.5% | Morten Friis | Bjarne Sørensen |
| 8 | 7 | IVY LEAGUE | 1.4% | 6.9% | +5.5% | Kasper Foget | Ellen Kirstine Rasmussen |
| 9 | 8 | Legacy P | 19.8% | 6.9% | -12.9% | Magnus M. Nielsen | Morten Pedersen |
| 10 | 9 | Kentucky | 1.2% | 6.6% | +5.4% | Kenneth Andersen | Pauli Andersen |
| 11 | 11 | Karlo | 18.5% | 6.5% | -12.0% | Mathias Jensen | Kaj Jensen |
Annonsmid-page
Exponering
Din annons kan ligga här
Three-Wide bygger en publik runt trav, spelvägar och datadrivna loppsidor. Den här ytan är reserverad för kommande annonsörer.
Annonsera på Three-Wide
Mid page 320x250 / 728x90
Three-Wide annonsformat
Länkar och kontext
Publicerad 2026-05-01 07:32