Topp‑2 har quantifierbart underlag (ett tidigare lopp vardera) medan övriga nio har mycket tunt eller inget historiskt underlag, vilket ger viss osäkerhet i fältet.
Den här platsen är reserverad för framtida annonsering och partnerskap inom trav, sport och datadriven analys.
Alborg 2026-05-01 lopp 1
Datadriven loppanalys med ranking, spelvärde och tydliga förklaringar för detta lopp.
Snabbvägar från loppet
Kort läsning av loppet
Loppanalys
Loppbild
Modellen ser ett tvåhästarsrace där Liverpool F C och Lorenzo Toft dominerar utifrån tillgängligt historiskt underlag. Resten av fältet har i huvudsak inga eller mycket få tidigare relevanta lopp, vilket ökar osäkerheten och sprider sannolikhet över flera outsiders.
Hetaste buden
Liverpool F C (nr 3) står högst med det bästa sammanvägda modellvärdet och snabbaste historiska tempo; modellens bedömda segerchans är cirka 19%. Lorenzo Toft (nr 10) ligger tätt bakom med stark bas och bra distansprofil. Marianne Banker (nr 1) har potential men saknar underlag och bedöms som tredje starkast enligt modellen.
Därför rankar modellen så
Liverpool F C får högst värde tack vare lägst sammanvägda modellvärde och bästa snabbhetsrankning i historiken; Lorenzo Toft har något högre totalt värde men bättre distansprofil och ger stor värdestegring mot marknaden. Marianne Banker rankas efter kombinationen av stark förare/tränareprofil men saknad tävlingshistorik sänker tryggheten.
Rang inom startfältet för modellens viktigaste faktorer. 1 = bäst.
| Faktor | 1. Liverpool F C (3) | 2. Lorenzo Toft (10) | 3. Marianne Banker (1) |
|---|---|---|---|
| Fartsrank | 1 | 2 | 3 |
| Formrank | 1 | 1 | 1 |
| Distansrank | 2 | 1 | 2 |
| Kuskrank | 9 | 3 | 1 |
| Tränarrank | 7 | 8 | 1 |
| Stabilitetsrank | 1 | 1 | 3 |
| Underlag | 1 lopp | 1 lopp | 0 lopp |
| Startspår | 3 | 10 | 1 |
Spelvärde
Modellen signalerar mest värde i Lorenzo Toft där modellens bedömda segerchans är betydligt högre än marknadens prissättning (implied låg). Liverpool F C visar också positiv värdeskillnad mot marknaden men i något mindre grad. För flera konkurrenter saknas oddsdata i input eller implied‑sannolikheter är osammanhängande, vilket gör värdebedömningen osäker för dem.
Trygghet i loppet
Modellen bedömer tryggheten som medelhög: två hästar har konkreta historiska data medan övriga nio saknar eller har mycket tunt underlag, vilket riktar modellen mot toppkandidater men ökar osäkerheten för övriga.
Slutsats
Modellen ser Liverpool F C och Lorenzo Toft som klarast framstående; Lorenzo Toft ger störst relativt värde mot marknaden. Övriga hästar har så lite historik att modellens bedömning för dem är osäker och bör tolkas försiktigt.
Ranking och sannolikhet
| Rank | Nr | Häst | Marknad % | Modell % | Edge % | Kusk | Tränare |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 3 | Liverpool F C | 14.2% | 19.0% | +4.8% | Mathias Jensen | Kaj Jensen |
| 2 | 10 | Lorenzo Toft | 3.5% | 17.9% | +14.4% | Birger Jørgensen | Agnete Toftegård |
| 3 | 1 | Marianne Banker | 8.1% | 9.2% | +1.1% | Flemming Jensen | Flemming Jensen |
| 4 | 9 | Madame | 10.2% | 8.4% | -1.8% | Nicklas Korfitsen | Nicklas Korfitsen |
| 5 | 4 | Monroe K | 6.8% | 8.2% | +1.4% | Jeppe Juel | Marc Bæk Nielsen |
| 6 | 7 | Logan | 7.8% | 7.8% | +0.0% | Marc Bæk Nielsen | Marc Bæk Nielsen |
| 7 | 5 | Madonna C N | 52.6% | 7.5% | -45.1% | Casper M. Nielsen | Lars Sondrup Nielsen |
| 8 | 8 | Leonardo P | 19.8% | 7.4% | -12.4% | Kent Friborg | Morten Pedersen |
| 9 | 6 | Hottotrot S | 1.5% | 7.4% | +5.9% | Pauli Andersen | Pauli Andersen |
| 10 | 2 | Lady Hall | 1.0% | 7.2% | +6.2% | Kenneth Andersen | Tom Holst Larsen |
Three-Wide bygger en publik runt trav, spelvägar och datadrivna loppsidor. Den här ytan är reserverad för kommande annonsörer.
