ModelltrygghetmediumVärdesignal finns
Topp-placeringarna bygger på sparsamt historiskt underlag för flera hästar; tre främsta har bättre underlag än resten.
Modellens huvudhästar
1. Match'em (13)2. Go To Goal Skov (11)3. Gaston (10)
Annonstop-hero
Partnerplats
Syns här med Three-Wide
Den här platsen är reserverad för framtida annonsering och partnerskap inom trav, sport och datadriven analys.
Bli partner
Top hero 320x100 / 728x90
Three-Wide annonsformat
← Första loppetSista loppet →
Alborg2026-04-16Lopp 8
Alborg 2026-04-16 lopp 8
Datadriven loppanalys med ranking, spelvärde och tydliga förklaringar för detta lopp.
Snabbvägar från loppet
Kort läsning av loppet
Toppval
Nr 13 · Match'em
Bästa edge
Match'em (+0.13)
Loppanalys
Loppbild
Loppet domineras i modellen av tre hästar med tydligare prestationsdata; Match'em, Go To Goal Skov och Gaston sticker ut med bäst sammanvägda modellvärden. Många övriga har inget eller mycket tunt historiskt underlag vilket ökar osäkerheten i mitten och bakre fältet.
Bedömning
Topparna har historik och stabilitet, medan majoriteten saknar tidigare data vilket drar ner totaltryggheten.
Hetaste buden
Match'em (sammanvägt modellvärde bäst, hög hastighet och stabilitet) plus Go To Goal Skov och Gaston bildar modellens topptrio. Flying Shadow och Faustino följer som rimliga placeringsbud baserat på form och positioner i underlaget.
Bedömning
Topptrion har bättre underlag; övriga saknar historik och ger osäkerhet i bedömningarna.
Därför rankar modellen så
Match'em får högst värde tack vare det bästa hastighetsvärdet, ledande formindex och stabilitet trots begränsat antal lopp. Go To Goal Skov har näst bäst hastighet och bra positioner i tidigare lopp. Gaston kompletterar med jämn form och något bättre historiskt underlag än många konkurrenter.
Bedömning
Rankningen bygger på starka signaler för topphästarna men många starters saknar nödvändig historik vilket ökar spridningen i modellvärden.
Teknisk jämförelse mellan modellens huvudhästar
Rang inom startfältet för modellens viktigaste faktorer. 1 = bäst.
| Faktor | 1. Match'em (13) | 2. Go To Goal Skov (11) | 3. Gaston (10) |
|---|---|---|---|
| Fartsrank | 1 | 2 | 3 |
| Formrank | 1 | 2 | 2 |
| Distansrank | 3 | 1 | 2 |
| Kuskrank | 10 | 4 | 7 |
| Tränarrank | 5 | 4 | 6 |
| Stabilitetsrank | 1 | 1 | 5 |
| Underlag | 1 lopp | 1 lopp | 2 lopp |
| Startspår | 2 | 5 | 4 |
Data uppdaterad 2026-04-16 07:31.
Spelvärde
Match'em visar tydlig värdeprofil mot marknadens prissättning (modellens segerchans klart över marknadens). Go To Goal Skov och Gaston har mindre men positiv värdeskillnad. För många hästar saknas tillförlitliga odds-/edge-data eller historik; detta är inte uppskattat här.
Bedömning
Edge för topphästarna bygger på modellens bedömning kontra marknad, men flera odds/implied-data är höga eller saknas vilket begränsar tolkningen.
Trygghet i loppet
Modellen bedömer tryggheten som medelhög: topptrion har relativt bra underlag och stabilitet medan majoriteten av fältet har inget historiskt underlag vilket sänker den totala säkerheten.
Bedömning
Blandning av starka signaler för några hästar och helt saknade signaler för många andra ger medelhög totaltrygghet.
Slutsats
Match'em är modellens huvudnamn tack vare bästa sammanvägda modellvärde och hastighet/stabilitet. Go To Goal Skov och Gaston bildar en tydlig sekundgrupp. Stort inslag av hästar utan historik gör loppet svårare än topprankingens tydlighet antyder.
Bedömning
Tydliga toppsignaler men begränsat historiskt underlag i fältet ger måttlig säkerhet i slutbedömningen.
Ranking och sannolikhet
| Rank | Nr | Häst | Marknad % | Modell % | Edge % | Kusk | Tränare |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 13 | Match'em | 4.2% | 17.5% | +13.3% | Mads Grønning | Marc Bæk Nielsen |
| 2 | 11 | Go To Goal Skov | 7.4% | 14.6% | +7.2% | Jesper L. Larsen | Michael Batsberg |
| 3 | 10 | Gaston | 8.5% | 13.3% | +4.7% | Maria Olsen | Jacob Christiansen |
| 4 | 5 | Flying Shadow | 5.4% | 10.3% | +5.0% | Jacob Christiansen | Jacob Christiansen |
| 5 | 8 | Faustino | 4.8% | 9.7% | +4.9% | Camilla Munk Boeck | Troels Boeck |
| 6 | 7 | Joey Gardenia | 37.3% | 4.7% | -32.6% | Martin Andreasen | Martin Andreasen |
| 7 | 12 | Fakir de Beauvalet | 7.7% | 4.6% | -3.1% | Karina Madsen | Karina Madsen |
| 8 | 9 | Aqua Photo N | 12.8% | 4.4% | -8.4% | Lucas Kirk | Christian Andersen |
| 9 | 3 | Arkibal Tamsen | 17.0% | 4.3% | -12.6% | Jonas Urth Pedersen | Viktor Larsen |
| 10 | 2 | Encore Cloc | 1.0% | 4.3% | +3.3% | Kim Holleufer | Kim Holleufer |
| 11 | 1 | Gentina | 15.2% | 4.1% | -11.0% | Mike Damberg | Kaj Jensen |
| 12 | 4 | Gigant Toft | 4.8% | 4.1% | -0.8% | Johnni Olsen | Johnni Olsen |
| 13 | 6 | Finegartner | — | 3.9% | — | Frederik Kragh Olsen | Emilie Bau Lassen |
Annonsmid-page
Exponering
Din annons kan ligga här
Three-Wide bygger en publik runt trav, spelvägar och datadrivna loppsidor. Den här ytan är reserverad för kommande annonsörer.
Annonsera på Three-Wide
Mid page 320x250 / 728x90
Three-Wide annonsformat
Länkar och kontext
Publicerad 2026-04-16 07:31