Modellen har bra underlag för topptre hästar (flera med historik och stabila kilometertal) men många deltagare saknar relevant historik vilket sänker totaltryggheten.
Den här platsen är reserverad för framtida annonsering och partnerskap inom trav, sport och datadriven analys.
Alborg 2026-04-16 lopp 4
Datadriven loppanalys med ranking, spelvärde och tydliga förklaringar för detta lopp.
Snabbvägar från loppet
Kort läsning av loppet
Loppanalys
Loppbild
Tätt lopp i toppen: tre hästar sticker ut med tydligt bättre modellvärden medan majoriteten saknar historik och bedöms som osäkra. Topptrion har både bra löpsnabbhet och relevant tävlingshistorik; startpositionerna är blandade men bör inte förändra bilden markant.
Hetaste buden
Daniel Hazelaar, Danilo Fønix och Gibson S H är de mest relevanta; de har bäst sammanvägda modellvärden, körs av etablerade kuskar och har kvantifierbart snabbare kilometerdata än resten. Gibson S H ser särskilt intressant ut mot marknaden då den har stor positiv värdeskillnad.
Därför rankar modellen så
Daniel Hazelaar får högst modellvärde tack vare stabila tidigare prestationer, bra hastighetssiffra och erfaren kusk. Danilo Fønix är snabb i kilometertempo men har färre historiska lopp vilket sänker tryggheten. Gibson S H kombinerar god form och stor positiv värdeskillnad mot marknaden.
Rang inom startfältet för modellens viktigaste faktorer. 1 = bäst.
| Faktor | 1. Daniel Hazelaar (8) |
|---|---|
| Fartsrank | 2 |
| Formrank | 1 |
| Distansrank | 1 |
| Kuskrank | 2 |
| Tränarrank | 2 |
| Stabilitetsrank | 4 |
| Underlag | 2 lopp |
| Startspår | 8 |
Spelvärde
Marknaden prissätter Daniel Hazelaar något hårdare än modellen gör (liten negativ värdeskillnad). Danilo Fønix visar en mindre positiv värdeskillnad och Gibson S H har tydlig positiv värdeskillnad mot marknadens sannolikhet, vilket pekar på högre relativt värde för Gibson S H. För flera deltagare saknas oddsdata eller historik för meningsfull edge-bedömning.
Trygghet i loppet
Tryggheten bedöms som medelhög: god för topptrion där historik och stabilitet finns, låg för övriga startfältet som i många fall saknar tidigare lopp att väga mot. Det innebär att placeringar efter topptrion är osäkra.
Slutsats
Modellbilden pekar på Daniel Hazelaar som stark favorit i analysen, med Danilo Fønix och Gibson S H som mest relevanta utmanare. Gibson S H framstår som mest intressant ur värdeperspektiv mot marknaden, medan flera hästar är för tunna i historik för att bedömas pålitligt.
Ranking och sannolikhet
| Rank | Nr | Häst | Marknad % | Modell % | Edge % | Kusk | Tränare |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 8 | Daniel Hazelaar | 26.3% | 25.2% | -1.1% | Jeppe Juel | Jeppe Juel |
| 2 | 2 | Danilo Fønix | 16.7% | 17.9% | +1.3% | Lucas Kirk | Lucas Kirk |
| 3 | 6 | Gibson S H | 2.4% | 16.4% | +14.0% | Nicklas Korfitsen | Mikael T. Hansen |
| 4 | 5 | Geo | 2.8% | 13.0% | +10.3% | Kasper Foget | Michael Thorup |
| 5 | 1 | Gizmo Hyrdehøj | 4.7% | 5.7% | +1.0% | Frederik Kragh Olsen | Lindhardt Jensen |
| 6 | 3 | Heimdahl | 9.8% | 5.7% | -4.1% | Kenneth Andersen | Ole Aaberg |
| 7 | 4 | Gurli Tinghøj | 1.4% | 5.4% | +4.0% | Casper M. Nielsen | Flemming Jensen |
| 8 | 7 | Shallow | 56.8% | 5.3% | -51.5% | Flemming Jensen | Flemming Jensen |
| 9 | 9 | Gunpowder | 4.3% | 5.2% | +1.0% | Birger Jørgensen | Gordon Dahl |
Three-Wide bygger en publik runt trav, spelvägar och datadrivna loppsidor. Den här ytan är reserverad för kommande annonsörer.
