Modellen lutar på tydliga skillnader i sammanvägt modellvärde mellan topparna men flera hästar saknar historik vilket sänker total trygghet.
Den här platsen är reserverad för framtida annonsering och partnerskap inom trav, sport och datadriven analys.
Alborg 2026-04-16 lopp 2
Datadriven loppanalys med ranking, spelvärde och tydliga förklaringar för detta lopp.
Snabbvägar från loppet
Kort läsning av loppet
Loppanalys
Loppbild
L A leder modellbilden tack vare lägst sammanvägda modellvärde och goda hastighetssiffror; Lille Åstrup och Lorenzo Toft följer som de mest relevanta konkurrenterna. Flera hästar saknar historik i modellen vilket gör loppbilden osäker bortom topptre. Startplaceringar och förareavvägningar förstärker L A:s position men ger också öppningar för outsiderläge från spår 8.
Hetaste buden
L A (start 5) har loppets bästa sammanvägda modellvärde och snabbast hastighet; Lille Åstrup (8) är intressant då marknaden verkar underskatta den i förhållande till modellens bedömning. Lorenzo Toft (4) har tredje bästa modellvärde men är något nedprioriterad av marknaden.
Därför rankar modellen så
L A toppar tack vare lägsta sammanvägda modellvärdet, hög hastighetsrankning och två relevanta tidigare lopp som ger stabilitet. Lille Åstrup får högt värde av modellen främst på grund av god distanspassning och förar-/tränarrankning trots färre historiska lopp. Lorenzo Toft hamnar trea genom balanserade form- och hastighetssignaler men något sämre teamranking.
Rang inom startfältet för modellens viktigaste faktorer. 1 = bäst.
| Faktor | 1. L A (5) | 2. Lille Åstrup (8) | 3. Lorenzo Toft (4) |
|---|---|---|---|
| Fartsrank | 1 | 2 | 3 |
| Formrank | 1 | 1 | 1 |
| Distansrank | 2 | 1 | 3 |
| Kuskrank | 6 | 3 | 8 |
| Tränarrank | 6 | 3 | 7 |
| Stabilitetsrank | 3 | 1 | 1 |
| Underlag | 2 lopp | 1 lopp | 1 lopp |
| Startspår | 5 | 8 | 4 |
Spelvärde
Marknaden och modellen är nära överens för L A (modellens segerchans vs marknadens prissättning är likvärdig). Lille Åstrup visar en tydlig värdeskillnad mot marknaden enligt modellen; Lorenzo Toft bedöms något undervärderad marknadsmässigt. För flera hästar saknas oddsdata i input, så eventuella ytterligare värdefynd kan inte bedömas här.
Trygghet i loppet
Modellen bedömer tryggheten som medelhög: toppen (L A, Lille Åstrup, Lorenzo Toft) har rimligt historiskt underlag och flera stödjande signaler, men majoriteten av startfältet saknar relevant historik vilket sänker precisionen för hela fältet.
Slutsats
L A framstår som klar modellvinnare med starka hastighetssignaler och två relevanta lopp i bagaget; Lille Åstrup är mest intressant utifrån värdeskillnad mot marknaden och kan utmana från spår 8. Lorenzo Toft är tredje alternativet men har något mindre stöd i teamrankningar.Överlag medelhög trygghet — var vaksam på att flera konkurrenter saknar historik.
Ranking och sannolikhet
| Rank | Nr | Häst | Marknad % | Modell % | Edge % | Kusk | Tränare |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 5 | L A | 27.5% | 26.7% | -0.8% | Birger Jørgensen | Kaj Jensen |
| 2 | 8 | Lille Åstrup | 10.5% | 22.2% | +11.6% | Mads Henriksen | Ole Henriksen |
| 3 | 4 | Lorenzo Toft | 21.5% | 14.9% | -6.5% | Mathias Jensen | Agnete Toftegård |
| 4 | 2 | Master Chief | 18.1% | 7.4% | -10.7% | Casper M. Nielsen | Christian Sejer |
| 5 | 3 | Logan | 17.1% | 7.4% | -9.7% | Jeppe Juel | Marc Bæk Nielsen |
| 6 | 6 | Broadway Sizzling | 8.6% | 7.3% | -1.3% | Kent Friborg | Bjarne Sørensen |
| 7 | 7 | Marius Vang | 14.3% | 7.2% | -7.1% | Nicklas Korfitsen | Nicklas Korfitsen |
| 8 | 1 | Kato Holmsminde | 7.6% | 6.9% | -0.7% | Jacob Christiansen | Jacob Christiansen |
Three-Wide bygger en publik runt trav, spelvägar och datadrivna loppsidor. Den här ytan är reserverad för kommande annonsörer.
