Topptrion har historik (1–2 lopp) vilket ger viss stabilitet, men majoriteten av fältet saknar relevant historik vilket sänker totaltryggheten.
Den här platsen är reserverad för framtida annonsering och partnerskap inom trav, sport och datadriven analys.
Alborg 2026-04-06 lopp 4
Datadriven loppanalys med ranking, spelvärde och tydliga förklaringar för detta lopp.
Snabbvägar från loppet
Kort läsning av loppet
Loppanalys
Loppbild
Modellen ser ett klart spann: Shelby, L A och Lovely Moni står ut med lägre sammanvägda modellvärden och högre beräknad segerchans. Bakfältet domineras av hästar utan tidigare relevant historik vilket gör loppet mindre förutsägbart bakom topptre. Saknas marknadsodds och edge-data i indata.
Hetaste buden
Shelby (nr 4) toppar med lägst modellvärde och högst beräknad segerchans; fördel i både hastighet och stabilitet. L A (nr 9) är nära efter med bättre historik (två lopp) och något högre trygghet. Lovely Moni (nr 8) ses som tredjevalet baserat på fart och erfarenhet från en start.
Därför rankar modellen så
Shelby kombinerar lägst sammanvägda modellvärde med bästa hastighets- och stabilitetsrankning samt föraren/tränaren i samma team, vilket lyfter dess prognos. L A har fler lopp i historiken och konkurrenskraftig fart men något högre osäkerhet i tränar- och förarprofil. Lovely Moni backas av bra speed-placering men saknar djup i historiken vilket placerar den tredje.
Rang inom startfältet för modellens viktigaste faktorer. 1 = bäst.
| Faktor | 1. Shelby (4) | 2. L A (9) | 3. Lovely Moni (8) |
|---|---|---|---|
| Fartsrank | 1 | 2 | 3 |
| Formrank | 1 | 1 | 1 |
| Distansrank | 1 | 1 | 1 |
| Kuskrank | 7 | 5 | 9 |
| Tränarrank | 3 | 7 | 10 |
| Stabilitetsrank | 1 | 4 | 1 |
| Underlag | 1 lopp | 2 lopp | 1 lopp |
| Startspår | 4 | 9 | 8 |
Spelvärde
Ingen edge- eller marknadsdata finns i indata, så modellen kan inte jämföra sin bedömda segerchans mot odds. Det innebär att uttalanden om spelvärde inte kan göras här.
Trygghet i loppet
Modellen bedömer tryggheten som medelhög: topphästarna har ett visst historiskt underlag medan majoriteten av fältet saknar tidigare relevans, vilket ger osäkerhet i slutet av fältet.
Slutsats
Shelby uppfattas som clear favorite i modellens bild tack vare bästa sammanvägda modellvärde och starka hastighets- och stabilitetssignaler. L A och Lovely Moni är närmaste hot med bättre historik respektive fartprofil, medan övriga saknar underlag och bedöms som osäkrare.
Ranking och sannolikhet
| Rank | Nr | Häst | Marknad % | Modell % | Edge % | Kusk | Tränare |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 4 | Shelby | — | 19.8% | — | Henrik Lønborg | Henrik Lønborg |
| 2 | 9 | L A | — | 17.0% | — | Birger Jørgensen | Kaj Jensen |
| 3 | 8 | Lovely Moni | — | 11.6% | — | Mike Kristensen | Mike Kristensen |
| 4 | 12 | Lorenzo Toft | — | 11.4% | — | Casper M. Nielsen | Agnete Toftegård |
| 5 | 7 | Hottotrot S | — | 5.3% | — | Kenneth Andersen | Pauli Andersen |
| 6 | 3 | Paola Zandbergen | — | 5.3% | — | Jeppe Juel | Marc Bæk Nielsen |
| 7 | 1 | Miss Malibu | — | 5.2% | — | Jeppe Rask | Marianne Mechlenburg |
| 8 | 10 | Mumsi Vang | — | 5.1% | — | Nicklas Korfitsen | Nicklas Korfitsen |
| 9 | 5 | Gany | — | 5.0% | — | Ronald de Beer | Ronald de Beer |
| 10 | 6 | Lavina | — | 5.0% | — | Kaj Jensen | Kaj Jensen |
| 11 | 2 | Kalistone | — | 4.9% | — | Kasper Fogel | Pauli Andersen |
| 12 | 11 | Jarl | — | 4.5% | — | Jesper Olsen | Jesper Olsen |
Three-Wide bygger en publik runt trav, spelvägar och datadrivna loppsidor. Den här ytan är reserverad för kommande annonsörer.
