Den här platsen är reserverad för framtida annonsering och partnerskap inom trav, sport och datadriven analys.
Datadriven loppanalys med ranking, spelvärde och tydliga förklaringar för detta lopp.
Flera hästar har mycket begränsat historiskt underlag (2 av 6 utan tidigare lopp) och modellens skattningar är koncentrerade till ett fåtal med relativt lågt differensvärde.
Kortfält med sex startande där modellen ser Napoleon som klarast framme baserat på snabbhet och aktuell form från tidigare lopp. Två hästar saknar historik vilket drar ner helhetsförutsägbarheten. Modellens segerchansfördelning är koncentrerad till de fyra främsta.
Napoleon toppar med bästa sammanvägda modellvärde och högst modellbedömd segerchans. Sugar Crust och Cloudy Sky ligger som närmast utmanare i modellen; båda visar stabila underliggande snabbhets- och formvärden. Go Get Excited betraktas som outsider men har liknande marknadssättning som modellen bedömer.
Napoleon får ledningen genom högsta snabbhetsvärdet, låg sammanvägd poäng och förarens kombinerade roll som kusk och tränare vilket ger samlad fördel. Sugar Crust och Cloudy Sky hamnar efter främst på grund av något högre sammanvägda poäng och lägre edge mot marknaden. Go Get Excited har sämre snabbhet men marknaden matchar modellens bedömning.
Rang inom startfältet för modellens viktigaste faktorer. 1 = bäst.
| Faktor | 1. Napoleon (5) | 2. Sugar Crust (1) |
|---|---|---|
| Fartsrank | 1 | 2 |
| Formrank | 1 | 2 |
| Distansrank | 1 | 1 |
| Kuskrank | 3 | 1 |
| Tränarrank | 4 | 1 |
| Stabilitetsrank | 1 | 1 |
| Underlag | 1 lopp | 1 lopp |
| Startspår | — | — |
Modellen identifierar Napoleon som tydlig värdekandidat: modellens segerchans är cirka 31% medan marknadens prissättning indikerar ~12%, vilket ger en stor värdeskillnad. Sugar Crust och Cloudy Sky bedöms som överspelade av marknaden; Go Get Excited och de två utan historik visar små eller okända edge-effekter. Oddsdata för enskilda startpriser saknas i input utöver marknadens implicita sannolikheter.
Modellen bedömer tryggheten som medelhög: fyra hästar har ettstaka relevanta lopp som grund medan två saknar historik helt, vilket sänker stabiliteten i prognosen. Spridningen i modellens segerchans är måttlig och indikerar visst förtroende för topptrion.
Napoleon är modellens klaraste profil med högst modellbedömd segerchans och stark värdeindikation gentemot marknaden. Sugar Crust och Cloudy Sky är primära motbud men marknaden verkar ha spelat upp dem. Två hästar saknar historik vilket begränsar säkerheten i slutbedömningen.
| Rank | Nr | Häst | Marknad % | Modell % | Edge % | Kusk | Tränare |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 5 | Napoleon | 12.2% | 31.5% | +19.3% | Melissa Vesterholm | Melissa Vesterholm |
| 2 | 1 | Sugar Crust | 37.2% | 22.2% | -15.0% | Kelvin C. Belcourt | Mikkel Johansen |
| 3 | 6 | Cloudy Sky | 51.0% | 18.1% | -33.0% | Matilde Kløve | Ann-Charlotte K. Wedsgaard |
| 4 | 4 | Go Get Excited | 16.1% | 15.2% | -0.9% | Angel Alekov Yuliyanov | Sabina Gammelgård |
| 5 | 3 | Good Life | 3.7% | 6.5% | +2.9% | Cristian Adrian Montoya | Karsten Johansen |
| 6 | 2 | Let's Go Filip | 5.1% | 6.5% | +1.4% | Nicolas Vega | Stine Schäfing |
Three-Wide bygger en publik runt trav, spelvägar och datadrivna loppsidor. Den här ytan är reserverad för kommande annonsörer.
