Den här platsen är reserverad för framtida annonsering och partnerskap inom trav, sport och datadriven analys.
Datadriven loppanalys med ranking, spelvärde och tydliga förklaringar för detta lopp.
Majoriteten av fältet saknar historik i modellen (5 av 6) vilket begränsar statistisk säkerhet, men Temple Run har ett tydligt överläge i flera viktiga mått.
Temple Run står ut som klar ledare i modellens bedömning med lägst sammanvägda modellvärde och högst beräknad segerchans. Fältet är i övrigt oklart då fem av sex hästar saknar historik i modellen, vilket gör loppets utgång känsligare för enstaka variabler som startposition och körning.
Temple Run (nr 5) är modellens huvudkandidat med bäst hastighets- och formunderlag i den historik som finns. Camar (nr 6) och Negroni (nr 2) kommer som sekundära alternativ, men båda saknar modellhistorik och bedöms mer osäkra trots rimliga basvärden.
Temple Run har lägst sammanvägda modellvärde och toppar i hastighets-, form-, tränar- och förarschakrank; modellen bygger mycket på den enda relevanta historiken den har. Övriga hästar har liknande basvärden men saknar historiska resultat i datasetet, vilket pressar deras bedömda segerchans ned jämfört med Temple Run.
Rang inom startfältet för modellens viktigaste faktorer. 1 = bäst.
| Faktor | 1. Temple Run (5) | 2. Camar (6) |
|---|---|---|
| Fartsrank | 1 | 2 |
| Formrank | 1 | 1 |
| Distansrank | 1 | 1 |
| Kuskrank | 1 | 2 |
| Tränarrank | 1 | 1 |
| Stabilitetsrank | 1 | 2 |
| Underlag | 1 lopp | 0 lopp |
| Startspår | — | — |
Modellen identifierar Temple Run som en tydlig värdekandidat: beräknad segerchans är betydligt högre än marknadens prissättning (modellens bedömda segerchans ~35% vs marknadens ~12,9%), vilket ger en stor positiv värdeskillnad. För övriga hästar finns inga indikationer på spelvärde; Camar verkar prisad som favorit på marknaden trots lägre modellchans.
Modellen bedömer tryggheten som medelhög: en tydlig signal från Temple Run höjer säkerheten, men fem av sex deltagare saknar historiska lopp i underlaget vilket innebär att bedömningen för dessa är osäkrare och känslig för oförutsedda faktorer.
Modellen pekar tydligt på Temple Run som loppets mest framträdande häst och identifierar den som huvudkandidat och värdeprofil. Övriga hästar är svårare att skilja åt på grund av bristande historik, vilket gör loppet mer öppet än det kan verka från marknadsprissättningen.
| Rank | Nr | Häst | Marknad % | Modell % | Edge % | Kusk | Tränare |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 5 | Temple Run | 12.9% | 35.0% | +22.2% | Kelvin C. Belcourt | Maria Løgtved |
| 2 | 6 | Camar | 69.4% | 14.0% | -55.4% | Lucas Conceiçäo | Maria Løgtved |
| 3 | 2 | Negroni | 2.0% | 13.3% | +11.3% | Stine Bukballe | Maria Løgtved |
| 4 | 4 | Flyvende Faduma | 26.3% | 12.9% | -13.4% | Matilde Kløve | Ann-Charlotte K. Wedsgaard |
| 5 | 3 | Milliondollarbaby | 9.1% | 12.4% | +3.3% | Nicolas Vega | Mette Fruergård |
| 6 | 1 | Big Hunter | 5.9% | 12.4% | +6.4% | Melissa Vesterholm | Jytte Løgtved |
Three-Wide bygger en publik runt trav, spelvägar och datadrivna loppsidor. Den här ytan är reserverad för kommande annonsörer.
