Den här platsen är reserverad för framtida annonsering och partnerskap inom trav, sport och datadriven analys.
Datadriven loppanalys med ranking, spelvärde och tydliga förklaringar för detta lopp.
Ett tydligt toppsubjekt med bra historik (en start med stabilt tempo) medan övriga hästar saknar relevant historik i datan, vilket ger måttlig trygghet.
Liberian Girl sticker ut klart med bästa sammanvägda modellvärdet och högsta bedömda segerchans i datan. Övriga hästar har likartade modellvärden och saknar historik i input, vilket skapar ett lopp med tydlig favorit och flera svårbedömda motståndare.
Liberian Girl (nr 3) är modellens främsta häst: bäst tempo, form och stabilitet i tillgänglig data. Marsk Torkdahl (nr 4) bedöms som näst bäst men saknar historik i underlaget och marknaden värderar den högre än modellen. Flyvende Faduma (nr 2) syns som potentiell värdehäst i relation till sitt relativt låga marknadspris men har också tunt historiskt underlag.
Liberian Girl får toppplacering tack vare lågt sammanvägt modellvärde, bäst tempodata, stabilitet och en dokumenterad tidigare prestation i underlaget. Marsk Torkdahl och flera andra ligger mycket samlade i modellvärde men saknar historiska lopp i datan, vilket sänker deras relative tillförlitlighet.
Rang inom startfältet för modellens viktigaste faktorer. 1 = bäst.
| Faktor | 1. Liberian Girl (3) | 2. Marsk Torkdahl (4) |
|---|---|---|
| Fartsrank | 1 | 2 |
| Formrank | 1 | 2 |
| Distansrank | 1 | 1 |
| Kuskrank | 1 | 1 |
| Tränarrank | 2 | 1 |
| Stabilitetsrank | 1 | 2 |
| Underlag | 1 lopp | 0 lopp |
| Startspår | — | — |
Modellen identifierar Liberian Girl som värdehäst: beräknad segerchans är betydligt högre än vad marknaden antyder (modellens bedömning ~37% vs marknad ~24%), vilket ger en klar värdeskillnad i datan. Marsk Torkdahl värderas högre av marknaden än modellen anser, och övriga har inga angivna odds i input så ytterligare värdebedömning saknas för dem.
Modellens trygghet bedöms som medelhög: Liberian Girl har ett historiskt underlag i datan och stabila signaler, medan majoriteten av fältet saknar historik här vilket ökar osäkerheten för hela loppet.
Databilden visar en klar toppkandidat i Liberian Girl med signifikant värde mot marknaden. Resten av fältet är tätt samlat i modellvärde men saknar historik i input, vilket gör dem svåra att bedöma exakt.
| Rank | Nr | Häst | Marknad % | Modell % | Edge % | Kusk | Tränare |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 3 | Liberian Girl | 24.4% | 37.2% | +12.9% | Diego Pedroza | Stine Schäfing |
| 2 | 4 | Marsk Torkdahl | 42.4% | 12.7% | -29.7% | Jules Mobian | Lea Olsen |
| 3 | 5 | Good Life | 21.6% | 12.5% | -9.1% | Kenny Roussety | Karsten Johansen |
| 4 | 1 | Milliondollarbaby | 14.1% | 12.5% | -1.6% | Melissa Vesterholm | Mette Fruergård |
| 5 | 6 | Cloudy Sky | 17.1% | 12.5% | -4.6% | Matilde Kløve | Ann-Charlotte K. Wedsgaard |
| 6 | 2 | Flyvende Faduma | 5.8% | 12.5% | +6.8% | Lærke Jensen | Ann-Charlotte K. Wedsgaard |
Three-Wide bygger en publik runt trav, spelvägar och datadrivna loppsidor. Den här ytan är reserverad för kommande annonsörer.
