Den här platsen är reserverad för framtida annonsering och partnerskap inom trav, sport och datadriven analys.
Datadriven loppanalys med ranking, spelvärde och tydliga förklaringar för detta lopp.
Blandning av en med hög trygghet (Go Karin Go) och flera hästar med tunt historiskt underlag ger sammantaget medelhög säkerhet.
Modellen ser ett jämnt lopp där Tanja Tooma, Extra Gears och Brooke Davis toppar utifrån hastighet, form och positionsegenskaper. Flera hästar har tunt historiskt underlag vilket gör loppbilden mindre stabil. Go Karin Go sticker ut med bäst trygghet i data tack vare fler relevanta starter.
Tanja Tooma (nr 7) har loppets bästa sammanvägda modellvärde och toppar i hastighetsprofil. Extra Gears (nr 5) och Brooke Davis (nr 3) ligger nära varandra i modellvärde med bra positionsegenskaper. Go Karin Go (nr 2) har lägre modellvärde men betydligt bättre historiskt underlag.
Tanja Tooma toppar tack vare bäst sammanvägda modellvärde och hög hastighetsrank; Extra Gears och Brooke Davis ligger tätt genom starka positions- och formvärden. Go Karin Go får lägre värde men kompenserar med fler relevanta lopp och stabilitet i formdata.
Rang inom startfältet för modellens viktigaste faktorer. 1 = bäst.
| Faktor | 1. Tanja Tooma (7) |
|---|---|
| Fartsrank | 1 |
| Formrank | 3 |
| Distansrank | 2 |
| Kuskrank | 5 |
| Tränarrank | 4 |
| Stabilitetsrank | 1 |
| Underlag | 1 lopp |
| Startspår | 7 |
Modellen visar spelvärde i Tanja Tooma (modellens segerchans är högre än marknadens prissättning) och i Casino Garde där marknaden verkar ha underskattat chansen kraftigt. Flera favoriter (Extra Gears, Ilenia Jet, Diamond in Pj's) har mindre eller negativ värdeskillnad mot marknaden.
Modellen bedömer tryggheten som medelhög: Go Karin Go har gott historiskt underlag (tre lopp) och hög intern trygghet, medan flera toppkandidater bygger på ett enstaka tidigare lopp vilket minskar stabiliteten. En häst saknar helt historik.
Modellen pekar på Tanja Tooma som starkaste kandidat följd av Extra Gears och Brooke Davis, men påpekar att Go Karin Go är den mest stabila profilen. Eftersom flera hästar har tunt historiskt underlag bedömer modellen loppbilden som osäkerare än vanligt.
| Rank | Nr | Häst | Marknad % | Modell % | Edge % | Kusk | Tränare |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 7 | Tanja Tooma | 15.8% | 19.5% | +3.8% | Fredrik B Larsson | Fredrik B Larsson |
| 2 | 5 | Extra Gears | 25.3% | 17.8% | -7.4% | Johan Untersteiner | Johan Untersteiner |
| 3 | 3 | Brooke Davis | 13.9% | 17.2% | +3.3% | Morten A Pedersen | Morten A Pedersen |
| 4 | 2 | Go Karin Go | 8.5% | 15.7% | +7.2% | Jesper Rydberg | Jesper Rydberg |
| 5 | 4 | Ilenia Jet | 22.0% | 13.5% | -8.5% | Dwight Pieters | Alessandro Gocciadoro |
| 6 | 1 | Casino Garde | 3.1% | 12.3% | +9.2% | Viktor Brodin | Viktor Brodin |
| 7 | 6 | Diamond in Pj's | 29.4% | 3.9% | -25.5% | Victor Rosleff | Fredrik Wallin |
Three-Wide bygger en publik runt trav, spelvägar och datadrivna loppsidor. Den här ytan är reserverad för kommande annonsörer.
