Den här platsen är reserverad för framtida annonsering och partnerskap inom trav, sport och datadriven analys.
Datadriven loppanalys med ranking, spelvärde och tydliga förklaringar för detta lopp.
Modellen har komplett historik för åtta av nio startande och tydliga skillnader i sammanvägt modellvärde, men en start utan historik och relativt spridning i sannolikheter minskar tryggheten något.
Modellen ser ett relativt öppet lopp där Calibra V.W. har lägst sammanvägda modellvärde följt av M.H.Getonmylevel och First to Fight. Skillnaderna i modellens bedömda segerchans är måttliga, men First to Fight sticker ut mot marknaden med högre bedömd chans än priset indikerar. En start saknar historik vilket drar ner generell trygghet något.
Calibra V.W. (1) har lägst modellvärde och bra balans mellan fart och position; bra spår före start. M.H.Getonmylevel (6) är snabbast i fältet och får bra utsikt från bakspår; modellen värderar dess chans högt. First to Fight (9) har störst positiv differens mot marknaden och ser ut som loppets mest intressanta värdeobjekt. Nice Run (5) rankas bra hos tränare men är kraftigt överspelad enligt marknaden.
Calibra V.W. kombinerar god fartplacering och låg spridning i prestationer samt fördelaktigt spår, vilket ger lägst sammanvägda modellvärde. M.H.Getonmylevel har högst speed-index och stabila resultat trots sämre positionshistorik, varför den hamnar tvåa. First to Fight får högt värde på grund av starka positions- och distansindikatorer tillsammans med låg marknadsprio.
Rang inom startfältet för modellens viktigaste faktorer. 1 = bäst.
| Faktor | 1. Calibra V.W. (1) | 2. M.H.Getonmylevel (6) | 3. First to Fight (9) |
|---|---|---|---|
| Fartsrank | 2 | 1 | 4 |
| Formrank | 2 | 7 | 4 |
| Distansrank | 3 | 3 | 1 |
| Kuskrank | 7 | 2 | 6 |
| Tränarrank | 4 | 4 | 7 |
| Stabilitetsrank | 6 | 1 | 2 |
| Underlag | 3 lopp | 3 lopp | 3 lopp |
| Startspår | 1 | 6 | 9 |
First to Fight visar störst positiv skillnad mellan modellens bedömda chans och marknadens prissättning, följd av M.H.Getonmylevel och Calibra V.W. Nice Run är klart nedvärderad av modellen gentemot marknaden (negativ värdeskillnad). Oddsdata saknas i råmaterialet, marknadssignaler hämtas från implicita sannolikheter i input.
Modellen bedömer tryggheten som medelhög: åtta hästar har komplett historik och stabila signaler, men en häst saknar historik helt vilket skapar osäkerhet. Spridningen i modellens segerchanser är måttlig, vilket pekar på konkurrens mellan flera kandidater.
Calibra V.W. är modellens förstaval på grund av balanserad profil och fördelaktigt spår, M.H.Getonmylevel bedöms som en stark konkurrent tack vare hög speed, medan First to Fight är mest intressant från värdesynpunkt mot marknaden. Generellt bedömer modellen loppet som öppet med måttlig trygghet.
| Rank | Nr | Häst | Marknad % | Modell % | Edge % | Kusk | Tränare |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 1 | Calibra V.W. | 11.6% | 17.0% | +5.4% | Saga Laursen | Jonas Moberg |
| 2 | 6 | M.H.Getonmylevel | 9.5% | 15.4% | +5.8% | Iina Aho | Kim Pedersen |
| 3 | 9 | First to Fight | 3.5% | 14.2% | +10.7% | Malin Andersson | Beata Persson |
| 4 | 5 | Nice Run | 63.3% | 11.5% | -51.7% | Jonathan Carre | Christoffer Eriksson |
| 5 | 2 | Commodoro Play | 6.4% | 11.4% | +5.0% | Viktoria Berntsson | Erik Berglöf |
| 6 | 8 | Dimension Trot | 11.1% | 11.1% | -0.0% | Jennifer Persson | Magnus Jernemyr |
| 7 | 4 | Hyannis Port | 7.7% | 9.6% | +1.9% | Sofia Adolfsson | Björn Goop |
| 8 | 7 | Gejst | 5.2% | 7.9% | +2.7% | Tova Bengtsson | Kjetil Helgestad |
| 9 | 3 | Thunderball S.F. | — | 2.0% | — | Anna Erixon | Tina Fossan Låg |
Three-Wide bygger en publik runt trav, spelvägar och datadrivna loppsidor. Den här ytan är reserverad för kommande annonsörer.
