Blandning av stabilt historiskt underlag för flera hästar men även en del starter med tunt eller obefintligt underlag, vilket ger måttlig samlad säkerhet.
Den här platsen är reserverad för framtida annonsering och partnerskap inom trav, sport och datadriven analys.
Aby 2026-04-15 lopp 4
Datadriven loppanalys med ranking, spelvärde och tydliga förklaringar för detta lopp.
Snabbvägar från loppet
Kort läsning av loppet
Loppanalys
Loppbild
Modellen ser ett öppet lopp där Grigor toppar på sammanvägt modellvärde men flera hästar ligger tätt bakom. Det finns blandat historiskt underlag; några har stabila mönster medan två–tre starter har tunt data vilket påverkar bedömningens säkerhet. Startpositioner och hastighetsprofiler spelar in; Grigor kombinerar bäst hastighet och form enligt modellen.
Hetaste buden
Grigor (start 5) är modellens etta tack vare ledande hastighetsrankning och lågt sammanvägt värde. Kevin Jaam (2) och Dea Orientis W.H. (7) följer tätt; Kevin har bättre positionsform och förare, Dea har konsekvent form men något sämre hastighet. Go Kyron Go (9) markeras som outsider med positiv värdebild mot marknaden men har tunt historiskt underlag.
Därför rankar modellen så
Grigor får bästa position tack vare ledande hastighetsvärde och stabil formindex vilket ger lägst sammanvägt modellvärde. Kevin Jaam gynnas av stark positionsform och toppförare även om marknaden värderar den högre än modellen. Dea Orientis W.H. har jämn form men något lägre hastighetsindex, vilket placerar den precis bakom Kevin.
Rang inom startfältet för modellens viktigaste faktorer. 1 = bäst.
| Faktor | 1. Grigor (5) | 2. Kevin Jaam (2) | 3. Dea Orientis W.H. (7) |
|---|---|---|---|
| Fartsrank | 1 | 4 | 6 |
| Formrank | 3 | 1 | 2 |
| Distansrank | 5 | 5 | 5 |
| Kuskrank | 7 | 2 | 6 |
| Tränarrank | 5 | 2 | 4 |
| Stabilitetsrank | 6 | 7 | 4 |
| Underlag | 3 lopp | 2 lopp | 3 lopp |
| Startspår | 5 | 2 | 7 |
Spelvärde
Marknaden verkar underskatta Grigor kraftigt (modellens bedömda segerchans väsentligt högre än marknadens implied probability), vilket ger stort spelvärde enligt modellen. Go Kyron Go visar också positiv värdeskillnad men har få tidigare lopp. Kevin Jaam och Dea Orientis värderas närmare eller högre än modellen föreslår.
Trygghet i loppet
Modellen bedömer tryggheten som medelhög: flera toppkandidater har stabilt historiskt underlag medan Go Kyron Go och Grantorino Font saknar eller har få lopp. En klar svaghet är en deltagare med obefintligt underlag vilket sänker total trygghet.
Slutsats
Modellen ser Grigor som klar topp och det mest intressanta värdet mot nuvarande marknad. Kevin Jaam och Dea Orientis W.H. bedöms som direkta hot med bättre positionsform respektive jämnhet. Tunt historik för vissa utmanare gör loppet öppet och motiverar försiktig tolkning av värdet.
Ranking och sannolikhet
| Rank | Nr | Häst | Marknad % | Modell % | Edge % | Kusk | Tränare |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 5 | Grigor | 1.0% | 18.2% | +17.2% | Emma Ina Johansson | Stefan Granlund |
| 2 | 2 | Kevin Jaam | 19.8% | 13.3% | -6.5% | Saga Laursen | Katarina Aurell Laursen |
| 3 | 7 | Dea Orientis W.H. | 16.8% | 13.0% | -3.8% | Nathalie Bergström | Victoria Hestad |
| 4 | 9 | Go Kyron Go | 1.0% | 10.7% | +9.7% | Jonna Jakobsson | Ingrid Bengtsson |
| 5 | 10 | Trend | 37.5% | 10.0% | -27.4% | Jonathan Carre | Salvatore Fiore |
| 6 | 1 | Fast Food | 5.9% | 9.3% | +3.3% | Tova Bengtsson | Lars Järpedal |
| 7 | 6 | Make the Song | 12.5% | 9.0% | -3.4% | Malin Andersson | Stefan Granlund |
| 8 | 3 | Chilly Silvio | 1.8% | 8.5% | +6.6% | Sophia Olsson Jacobsen | Stig-Christer Westrum |
| 9 | 8 | Grantorino Font | 23.0% | 6.1% | -17.0% | Michelle Mönster | Jeppe Juel |
| 10 | 4 | Elsa Vendil | — | 2.1% | — | Ailin Berg-Almaas | Kevin Oscarsson |
Three-Wide bygger en publik runt trav, spelvägar och datadrivna loppsidor. Den här ytan är reserverad för kommande annonsörer.
